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考察模型逻辑 虽然模型的思考过程是个黑盒,但可以通过反问模型答案生成的逻辑或提问模型是否理解任务要求,考察模型生成的逻辑,提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案,可以反问模型回答的逻辑,有时可以发现错误回答的根因,并基于此修正提示词。 在反问时
多轮对话 支持上下文记忆的多轮对话。 初始化 from pangukitsappdev.skill.conversation_skill import ConversationSkill from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs
调用边缘模型 调用边缘模型的步骤与使用“在线部署”调用模型的步骤相同,具体步骤请参考使用API调用模型。 父主题: 部署为边缘服务
打分模式:当前版本打分模式仅支持基于规则,用户不可选,且暂无人工打分。基于规则打分:使用预置的相似度或准确率打分规则对比模型生成结果与真实标注的差异,从而计算模型指标。 评估数据: 选择已创建并发布的评估数据集。 基本信息: 输入任务的名称和描述。 单击“立即创建”,创建一个模型评估任务。 父主题: 评估盘古大模型
/etc/hccn.conf,确保有如下回显网卡信息,则配置完成。 配置NFS网盘服务。 大模型采用镜像+模型分开的方式部署时,需要有一个节点来提供NFS网盘服务,创建部署时通过NFS挂载的方式访问模型。 父主题: 部署为边缘服务
大模型体验申请页面。 图1 立即体验 您可以选择希望体验的盘古大模型,单击“申请体验”,填写手机、邮箱和邀请码,单击“下一步”,提交体验盘古大模型的申请。 图2 申请体验-1 图3 申请体验-2 父主题: 体验盘古大模型功能
大模型体验申请页面。 图1 立即体验 您可以选择希望体验的盘古大模型,单击“申请体验”,填写手机、邮箱和邀请码,单击“下一步”,提交体验盘古大模型的申请。 图2 申请体验-1 图3 申请体验-2 父主题: 体验盘古大模型功能
突请求的更新操作不能被完成。 410 Gone 客户端请求的资源已经不存在。 返回该状态码,表明请求的资源已被永久删除。 411 Length Required 服务器无法处理客户端发送的不带Content-Length的请求信息。 412 Precondition Failed
排顺序 在提示词中内容的顺序也很重要,基于盘古大模型调优经验,将关键信息放在结尾处,模型输出效果更好。不同任务的关键信息不同,若需要模型生成的内容更具创意性,关键信息需要为内容描述;需要模型严格遵循指令进行回复的,关键信息为指令及说明。 父主题: 常用方法论
边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型(盘古-NLP-N2-基础功能模型)和基于N2的模型(盘古-NLP-
启用模型内容审核 内容审核是文本的检测技术,可自动检测涉黄、涉暴、违规等内容,对用户向模型输入的内容、模型输出内容进行内容审核,帮助客户降低业务违规风险。 授权使用华为云内容审核,有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全。 授权后,在调用盘古大模型能力时,模型的输入和输出将分别调用
统计模型调用量 模型调用成功后,有两种方式可以查看模型的调用量。 通过“服务管理”功能查看调用量:查看具体某个模型的调用总量、调用成功量、调用失败量,且可按时间进行筛选。 通过“运营面板”功能查看调用量:查看全部模型访问总数、模型回复时的响应时长、兜底回复比例以及输入/输出token信息。
开启内容审核后,可以有效拦截大模型输入、输出的有害信息,保障模型调用安全。 NLP模型在流式输出时,同样支持内容审核。特别是模型生成超长内容时,通过实时审核模型生成的内容片段,可以有效降低首token的审核时延,同时确保用户看到的内容是经过严格审核的。 图3 大模型内容审核 购买内容审核
在左侧导航栏中选择“服务管理”,在相应服务的操作列单击“查看详情”,可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 在“概览 > 服务列表”中选择需要调用的模型,并单击操作列的“调用路径”。 图2 服务概览页面 在弹窗中可获取对应模型的API请求地址。其中,路径选中部分即为模型的部署ID(deployment_id)。
PANGUDOC); 其中,filePath指的是需要解析的文档路径,mode为分割解析模式,具体定义如下: 0 - 返回文档的原始段落,不做其他处理。 1 - 根据标注的书签或目录分段,一般适合有层级标签的word文档。 2 - 根据内容里的章节条分段,适合制度类文档。 3 - 根据长度分
在“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”中,单击操作列“扩容”执行扩容操作。 图4 扩容模型推理资产 不同类型的模型在部署时,做占用的推理资产数量存在差异,部署模型时所占的推理资产数量与模型类型关系如下。 表1 部署模型 模型类型 推理资产占有数量 盘古-NLP-N1 系列模型 部署1实例占用0
DocSplit为例。 其中,filePath指的是需要解析的文档路径;mode为分割解析模式,具体定义如下: 0 - 返回文档的原始段落,不做其他处理。 1 - 根据标注的书签或目录分段,一般适合有层级标签的word文档。 2 - 根据内容里的章节条分段,适合制度类文档。 3 - 根据长度分
示工程提高语言模型的安全性,也可以通过专业领域知识和外部工具赋能语言模型,增强其能力。 Prompt基本要素 您可以通过简单的提示词获得大量结果,但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息,也可以包含其他种类的信息,如上下文、输入
法等。 零样本 对于无样本的任务,可以采用让模型分步思考的方法来分解复杂推理或数学任务,在问题的结尾可以加上“分步骤解决问题”或者“让我们一步一步地思考”,以引导大模型进行逐步的推理和解答。 通过上述指令,将一个推理任务拆解分步骤进行,可以降低推理任务的难度并可以增强答案可解释性
ModelArts边缘节点”,在“主控节点”处单击“添加”,选择要添加的主控节点,单击“确定”。 在“工作节点”处单击“添加”,选择要添加的工作节点,单击“确定”。 单击“立即创建”,可在资源池列表中查看节点的状态。如果状态为“运行中”,则创建成功。 在主控节点执行如下k8s命令,验证边缘池创建结果: