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在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。 图1 选择原始数据、查看历史数据曲线
资产中，符合指定资产模型的那一些子资产的属性，此时入参对应的属性是个数组，如下图示例。 参数限制 同一个“分析任务”中不能有名称相同的参数。 当参数类型为”引用子资产属性“时，要求对应的资产实例下面，必须有至少一个匹配的子资产。 聚合计算的输入参数所引用的属性不能直接或间接来源于聚合计算。
物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率
树中“所有设备”，然后在右侧选择需要确认的“设备”，在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据，如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则，正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则，说明配置异常，需要按步骤3进行重新确认配置。
修改数据保存时间 点击存储组上的编辑按钮，可以调整存储组下的所有存储中的数据保存时间。如下图： 随着时间流逝，当存储中的数据时间超出了保存时间，超出保存时间范围内的数据将会被自动清除。 父主题： 存储组
是“与”或“或”的关系。当需要按单条数据本身的字段取值来决定是否过滤数据时使用本算子。 数据扁平 把数据流中的嵌套Json字段转换为多个独立字段。如果测点类型是Object，那么是一个嵌套结构，需要把结构中的每个字段提取出来，成为数据流中的独立字段，这样数据流的所有字段都是字符串、数字等简单数据类型。
如何创建和修改存储 在数据管道编辑中，添加“数据存储输出”算子，可以创建存储管理中的存储。修改存储也是在数据管道中，通过编辑“数据存储输出”算子，可以修改存储的字段。如下图： 父主题： 时序分析常见问题
资产状态 未发布的资产有正常（ACTIVE）和异常（INACTIVE）状态，已发布的资产没有资产状态。 只有当一棵资产树中所有资产都处于正常状态时才可以在工作台发布资产。 资产存在以下场景之一则处于异常状态： 静态配置类别的属性未配置属性值，如下图1①所示。 测量数据类别的属性未配置设备ID，如下图1②所示。
作业无可用保存点 错误码描述 作业无可用保存点。 可能原因 停止作业时，可以存储保存点，以便下次启动作业时，从保存点启动，恢复保存点中上次停止时正在处理的数据，如下图所示： 当作业从未存储过保存点，却使用保存点启动，则会出现此错误。 处理建议 不使用保存点启动作业，如下图所示（不要勾选图中红框部分）：
作业无可用保存点 错误码描述 作业无可用保存点。 可能原因 停止作业时，可以存储保存点，以便下次启动作业时，从保存点启动，恢复保存点中上次停止时正在处理的数据，如下图所示： 当作业从未存储过保存点，却使用保存点启动，则会出现此错误。 处理建议 不使用保存点启动作业，如下图所示（不要勾选图中红框部分）：
性在图表分析区的展示，其中分析操作包含如下内容： 聚合类型：对所选属性的时序数据按采样间隔进行聚合计算，当前支持的聚类操作包括AVG、MIN、MAX、SUM、COUNT共计5种； 时间偏移：对所选属性按时间做偏移，会在预览列表新增一条记录，常用于同一测点不同时间的对比分析； 显示
别用于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点，分别过滤出这两种设备的数据，以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据，如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息（该产品信息以安全的方式从IoTDA获取），生成了默认的输出配置。 请用户自行选择
线和设备的OEE指标。 商用 最佳实践 2021年3月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新资产建模功能上线 为更好地满足工业等行业的资产建模，为业务系统快速构筑数字孪生模型，IoTA提供了一套语义严谨的建模方案。 公测 资产建模 2 提供多种数据来源类型的实时分析功能
将经过数据管道清洗后的数据输出到实时分析，作为实时分析的数据来源。 算子配置 算子配置项如图所示： 算子名称：用户指定这个算子的名称。 管道输出数据名称：用户声明这个输出的名称，以便在实时分析作业的“管道数据输入”算子中使用。 属性：用户选择需要将哪些属性输出给实时分析进行后续的分析任务。
使用限制 用户在使用IoTA时有以下技术规格限制，如果限制数量不能满足您的业务需求，请提交工单说明您的需求。 表1 使用限制 资源 限制 每租户数据源个数 100个 每租户资产模型个数 1000 每模型资产模型的属性个数 200 每模型资产分析任务数 50 每租户资产个数 100000
使用DIS数据源 点击导航栏上的“数据管理”标签，进入数据管道页面，在“管理列表”部分有一按钮“创建数据管道”，如图所示： 点击“创建数据管道”按钮，弹出“创建数据管道”对话框，用户可自行填写“作业名称”（注意：同一用户所创建的作业名称不可重复）、“描述”，并选择数据源（若列表为
在时间选择区，可以通过日历控件设置时间窗。点击日历图标按钮，在弹出的对话框中设置起始和结束时间，点击“确认”完成。 图1 日历选择时间 时间轴选择时间 在时间选择区，可以通过时间轴拖动设置时间窗。时间轴的蓝色部分为选中的时间窗，起止时间显示与日历控件同步。 图2 时间轴选择时间 父主题：
配置存储：通过配置存储，用户可指定存储管理的策略，比如设置温存储各自的老化周期。 具体内容可参考存储管理 完成上述3步后，最基础的配置就完成，IoT数据分析服务已经准备好接收用户的数据了。 用户后续可根据数据分析的需要，再逐步配置更多的内容，比如资产模型或者实时流作业等。
删除资产模型 点击所需删除资产模型右边的删除图标，如下图1所示 图1 删除资产模型 父主题： 模型管理
删除资产模型 √ x √ x 获取资产属性聚合值 √ √ √ √ 获取资产属性历史值 √ √ √ √ 获取资产分析任务的表达式支持的函数 √ √ √ √ 校验资产分析任务的表达式 √ √ √ √ 父主题： 权限管理
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