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网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上，运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例，使用以下关键配置（--executor-cores 4）出现如下异常： org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException:
HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动的NameNode的详细信息就可以被缓存并共享给在客户端机器中运行的所有客户端。
HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动的NameNode的详细信息就可以被缓存并共享给在客户端机器中运行的所有客户端。
Hive执行msck repair table命令时报错 现象描述 Hive执行msck repair table table_name命令报错： FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive
Shell客户端连接提示“authentication failed” 问题现象 安全集群中，HiveServer服务正常的情况下，Shell客户端中执行beeline命令失败，界面提示“authentication failed”，如下： Debug is true storeKey
beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景与现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200，当超过200时，beeline会报Failed to execute session
向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时，shuffle过程中大面积shuffle文件损坏（磁盘掉线、节点故障等）后，为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常？
向动态分区表中插入数据时，在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常 问题 向动态分区表中插入数据时，shuffle过程中大面积shuffle文件损坏（磁盘掉线、节点故障等）后，为什么会在重试的task中出现"Failed to CREATE_FILE"异常？
运行Manager应用报错“authorize failed” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 可能的原因为用户名、密码的配置错误。 可排查“UserInfo.properties”文件中“username”和“password”的值是否配置正确。 父主题：
java:745) DataNode的磁盘空间不足。 DataNode的心跳有延迟。 解决办法 如果DataNode的数据接收器不可用，通过在Manager页面，增加HDFS参数“dfs.datanode.max.transfer.threads”的值解决。 如果没有足够的硬盘空间或者CPU，试
Alluixo在HA模式下出现Does not contain a valid host:port authority报错 用户问题 安全集群Alluixo在HA模式下出现Does not contain a valid host:port authority的报错，如何处理？ 问题现象 安全集群中
at index” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 可能的原因是URL中带空格导致服务器端无法正确识别URL。 需要去掉URL中的空格。 父主题： Manager应用开发常见问题
CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
keytab file failed，the keytab file is ：/tmp/user.keytab，具体信息如下： [main] WARN b.s.StormSubmitter - Delete the tmp keytab file failed, the keytab
r就可以通过加载之前的主ResourceManager的状态信息，并通过接收所有NodeManager上container的状态信息，重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager Restart
r就可以通过加载之前的主ResourceManager的状态信息，并通过接收所有NodeManager上container的状态信息，重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息，就可以避免工作内容的丢失。 当启用NodeManager Restart
当通过OfflineMetaRepair工具重建元数据时，HMaster在启动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region
当通过OfflineMetaRepair工具重建元数据时，HMaster在启动期间等待所有region server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region
CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在Yarn中，CGroups特性对容器（Container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
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