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通过PVC动态创建方式创建的云硬盘名称格式为“pvc-{uid}”，且接口中的MetaData字段包含集群ID信息，您可以通过集群ID筛选出该集群中自动创建的云硬盘，根据需要进行删除。 前往云硬盘控制台。 通过名称“pvc-{uid}”进行过滤，得到所有由CCE自动创建的云硬盘实例。 通过F12进入浏
指Node节点，Node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云服务器ECS或裸金属服务器BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 支持的节点规格 不同区域支持的节点规格（flavor）不同，且节点规格存在新增、售
5736） 漏洞详情 Docker、containerd或者其他基于runc的容器运行时存在安全漏洞，攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作可以获取到宿主机的runc执行时的文件句柄并修改掉runc的二进制文件，从而获取到宿主机的root执行权限。 华为云容器引擎已修复runc漏洞CVE-2019-5736。
云审计服务支持的CCE操作列表 CCE通过云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从云管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 表1 云审计服务支持的CCE操作列表
11-r0、v1.27.8-r0、1.28.6-r0、v1.29.2-r0及以上版本的集群将软链修改为挂载绑定。 节点为非共享磁盘场景 CCE默认挂载/var/lib/docker或containerd、/mnt/paas/kubernetes/kubelet，检查/var、/v
客户端与服务端的通信效率。更多信息参见Introduction to gRPC。 图1 gRPC示意图 在gRPC中，客户端应用程序可以直接调用位于不同机器上的服务端应用方法，可以轻松创建分布式应用程序和服务。和许多其他RPC框架一样，使用gRPC需要定义调用服务的方法，包括参数
on Rails一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。与Github类似，GitLab能够浏览源代码，管理缺陷和注释。可以管理团队对仓库的访问，它非常易于浏览提交过的版本并提供一个文件历史库。团队成员可以利用内置的简单聊天程序(Wall)进行交流。
一般情况下，您可以通过CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需
Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。 遍历所有的待调度Job，按照定义的次序依次执行enqueue、allocate、preempt、reclaim、back
密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows系统密码不能包含用户名或用户名的逆序，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Python 以下是Python 3.7.7环境下对密码进行加盐的示例步骤： pip install passlib python -c "import base64;
层存储卷。 failure-domain.beta.kubernetes.io/region 是 集群所在的region。 Region对应的值请参见地区和终端节点。 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone 是 创建云硬盘所在的可用区，必须和工作负载规划的可用区保持一致。
依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 加权最少连接：最少连接是通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法。加权
可优化的节点系统参数列表 CCE提供默认的节点系统参数在某些用户场景下可能出现性能瓶颈，因此用户可对部分节点系统参数进行自定义优化，节点系统参数如可优化的节点系统参数列表所示。 修改节点系统参数具有一定的风险，需要您对Linux命令和Linux系统知识具有较高程度的了解，避免误操作引起节点故障。
本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手容器服务。 您可以通过控制台、Kubectl命令行、API参考使用云容器引擎服务。 使用步骤 完整的云容器引擎使用流程包含以下步骤： 图1 CCE使用流程
GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 当集群中GPU虚拟化资源不足时，支持自动进行GPU节点的弹性伸缩。本文将指导您如何创建GPU虚拟化节点的弹性伸缩策略。 前提条件 已创建一个v1.28或v1.29版本的集群。 在集群中安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）（2.7.5及以上版本）、Volcano调度器及CCE集群弹性引擎（1
存储数过多或大量读写对象存储文件时，常驻进程会占用大量内存，为保证负载稳定运行，建议负载使用的对象存储卷数量不超过其申请的内存GiB数量，如负载的申请的内存规格为4GiB，则建议其使用的对象存储数不超过4。 安全容器不支持使用对象存储。 挂载普通桶时不支持硬链接（Hard Link）。
生成指定ServiceAccount的kubeconfig文件 1.21以前版本的集群中，Pod中获取Token的形式是通过挂载ServiceAccount的Secret来获取Token，这种方式获得的Token是永久的。该方式在1.21及以上的版本中不再推荐使用，并且根据社区版本迭代策略，在1
节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行GPU相关业务。 在集群中安装CCE AI套件（NVIDIA
集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自定义驱
当externalTrafficPolicy的取值为Local时，在不同容器网络模型和服务转发模式下访问不通的场景如下： 多实例的工作负载需要保证所有实例均可正常访问，否则可能出现概率性访问不通的情况。 CCE Turbo集群（云原生2.0网络模型）中，仅当Service的后端对接使用主机网络（Ho
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