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Map 中的空 key 值。 示例 该示例是从kafka的一个topic中读取数据，并使用kafka sink将数据写入到kafka的另一个topic中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开
DROP VIEW 语法 DROP VIEW [ IF EXISTS ] view_name 描述 删除存在的视图，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的视图不存在，则不会报错。 示例 创建视图 create view orders_by_date as select * from
命令，以删除该表中不再引用且在保留期阈值之前创建的数据文件。 VACUUM delta_table0; VACUUM delta_table0 RETAIN 168 HOURS;--单位只支持HOURS 优化Delta表 为了提高查询速度，Delta Lake支持优化数据在存储中的布局，这会将许多较小的文件压缩为较大的文件。
1996; 96 M 月份 July; Jul; 07 w 年中的周数 27(该年的第27周) W 月中的周数 2(该月的第2周) D 年中的天数 189(该年的第189天) d 月中的天数 10(该月的第10天) u 星期中的天数 1 = 星期一, ..., 7 = 星期日 a am/pm
tables/databases. Valid names only contain alphabet characters, numbers and _. 解决方案 需要将SQL中表名的“#”字符改成“$”即可。DLI中使用EL表达式的格式为：${expr}。 修改前： t_user_messa
Plan在被执行的时候它需要合并的文件都存在。而Hudi表中只有Clean操作可以清理文件，所以建议Clean的触发阈值（hoodie.cleaner.commits.retained的值）至少要大于Compaction的触发阈值（对于Flink任务来说就是compaction
SHOW CREATE VIEW 语法 SHOW CREATE VIEW view_name 描述 显示指定数据视图的SQL创建语句。 示例 显示能够创建order_view视图的SQL语句： SHOW CREATE VIEW test_view; Create
EXCEPT_KEY：记录的value部分包含schema的所有内容，定义为主键的字段除外。 properties.* 否 无 String 该选项可以传递任意的Kafka参数。 “properties.”后的后缀名必须匹配定义在 kafka参数文档中的参数名。 Flink会自动移除选项名中的 "properties
流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入，并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入（表示对应 key 的消息被删除）。Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件
Delta DDL语法说明 CREATE TABLE DROP TABLE DESCRIBE ADD CONSTRAINT DROP CONSTRAINT CONVERT TO DELTA SHALLOW CLONE 父主题： Delta SQL语法参考
String 仅读取指定表的 changelog 记录（通过对比 Canal 记录中的 "table" 元数据字段）。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置
regex_expression 数据库下的表名称。 注意事项 无。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 查看当前所在数据库中的所有表与视图。 1 SHOW TABLES; 查看testdb数据库下所有以test开头的表。 1 SHOW TABLES IN
作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String 作业使用Spark组件的版本号。 如果当前Spark组件版本为2
String 记录其操作的表名称。类型为Import和Export作业才有“table_name”属性。 with_column_header 否 Boolean Import类型的作业，记录其导入的数据是否包括列名。 detail 是 String SQL查询的相关列信息的Json字符串。
使用canal-json读取kafka中的canal记录，并输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性
新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。 提交Spark jar作业时，CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需要消耗较高的内存资源，按照之前的表设计
如果使用MRS Doris，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 集群未启用Kerberos认证（普通模式）。 使用admin用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 注意事项 创建Flink
来将多个SELECT语句的结果集合并成单个结果集。 UNION UNION将第一个查询的结果集中的所有行与第二个查询的结果集中的行合并。 query UNION [ALL | DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行；D
] 描述 列举指定Schema中所有满足条件的视图。 默认使用当前Schema，也可以通过in/from子句来指定Schema。 通过可选子句“LIKE”，筛选视图名满足规则运算表达式的视图，如果不使用这个子句，会列举所有视图。匹配的视图会按字母顺序排列。 目前规则运算表达式只支持“*”（匹配任意字符）。
最多支持20个标签。 每个资源中的键不能重复，同一个键中值不能重复。 无tag过滤条件时返回全量数据。 matches 否 Array of objects 搜索字段。 请参考matches。 表4 tags 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。 标签的键的最大长度为12
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