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endpoint)参数的值。 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户
dfs -du -h / 命令发现如下文件占用大量磁盘空间。 Mapreduce服务的汇聚日志配置参数如下: 原因分析 客户提交任务的操作过于频繁,且聚合后的日志文件被删除的时间配置为1296000,即聚合日志保留15天,导致汇聚的日志无法在短时间内释放,从而引起磁盘被占满。 处理步骤
可从客户端Hive的lib目录下获取。 运行前准备。 如果当前集群已启用Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证,则无需执行此命令。当前用户为准备Hive应用开发用户时增加的开发用户。 人机用户:kinit MRS集群用户 例如: kinit
在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'ExampleAvrotable','rowkey','cf1' (如果表已经存在,则每次执行提交命令前需清空表里的数据:truncate 'ExampleAvrotable')
存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'ExampleAvrotable','rowkey','cf1' create
JobHistory进程堆内存使用超出阈值”告警,且按照告警参考处理无效。 问题现象 集群出现告警“ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值”并且按照指导处理以后,运行一段时间又会出现同样的告警。 原因分析 可能存在JobHistory内存泄露问题,需要安装相应的补丁修复。
CREATE TABLE As SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建CarbonData Table。 命令格式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
MRS集群安装的Python版本是多少? 以root用户登录任意一个Master节点,然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。 表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.3.1-LTS Python 3.9.9
DELETE SEGMENT by ID 命令功能 DELETE SEGMENT by ID命令是使用Segment ID来删除segment。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name WHERE SEGMENT.ID IN (segment_id1
DELETE SEGMENT by ID 命令功能 DELETE SEGMENT by ID命令是使用Segment ID来删除segment。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name WHERE SEGMENT.ID IN (segment_id1
中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定的内存,消耗内存大小随文件对象的生成而线性递增。DataNode实际保存的文件和目录越多,NameNode文件对象总量增加,需要消耗更多的内存,使集群现有硬件可能会难以满足业务需求,且导致集群难以扩展。 规划存储
以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 直接执行Yarn命令。例如: yarn
存储在HBase中,并从中读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create 'ExampleAvrotable','rowkey','cf1' create
3,此时会出现如下资源分配情况:当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后,Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。 Job 3完成后,资源释放给Job 1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级
Cores”。 是,执行5。 否,执行6。 出现该定位信息表示Yarn集群内存或CPU不足,登录NodeManager节点,分别使用命令free -g和cat /proc/cpuinfo,查询节点可用内存和可用CPU,据此在FusionInsight Manager界面增大Yarn
CREATE TABLE As SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建CarbonData Table。 命令格式 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
为什么在启动spark-beeline的命令中指定“--hivevar”选项无效 执行复杂SQL语句时报“Code of method ... grows beyond 64 KB”的错误 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 连上不同的
kerberos认证超期 解决方案 登录Hive客户端所在节点。 执行source 集群客户端安装目录/bigdata_env命令。 可通过klist命令查看本地是否有有效票据,如下信息表明票据在16年12月24日14:11:42生效,将在16年12月25日14:11:40失效。
Sink是否是avro类型。 是,执行2.c。 否,执行3。 登录故障节点所在主机,执行以下命令切换root用户。 sudo su - root 执行ping Flume Sink配置的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。 是,执行3。 否,执行2.d。 联系网络管理员恢复网络。
A_JVM_PERFORMANCE_OPTS”的中“-XX:MaxDirectMemorySize”值为“1G”。 直接内存配置过小导致报错,而且一旦直接内存溢出,该节点将无法处理新请求,会导致其他节点或者客户端访问超时失败。 解决办法 登录到Manager,进入Kafka配置页面。