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0及MRS 3.1.5版本无该参数。 常用模板:当“集群类型”选择“自定义”时该参数有效,保持默认即可。 集群节点:请根据自身需求选择节点规格和数量。 登录凭证: Kerberos认证:请根据自身需要选择,如果创建的集群中包含Presto组件,则不支持开启Kerberos认证。
在Windows中调测Impala JDBC应用 运行样例。 导入和修改样例后,即可在开发环境中,右击“JDBCExample.java”,选择“Run 'JDBCExample.main()'”运行对应的应用程序工程。 使用Windows访问MRS集群来操作Impala,有如下两种方式。
Impala应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户,可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录,里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言
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HetuEngine与其他组件的关系 HetuEngine安装依赖MRS集群,其中直接依赖的组件如表1所示。 表1 HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),提供高吞吐量的数据访问,适合大规模数据集方面的应用。
ClickHouse系统表日志过大时如何添加定期删除策略? 问题现象 客户使用ClickHouse,系统表产生的日志过大,一次性删除会耗费较长时间,客户可以添加定期删除策略,即添加TTL。 处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本,在Manager页面,选择“集群 > 服务 > ClickHouse>
Hive企业级能力增强 配置Hive表不同分区分别存储至OBS和HDFS 配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 配置Hive插入数据到不存在的目录中 配置创建Hive内部表时不能指定Location 配置用户在具有读和执行权限的目录中创建外表 配置基于HTTPS/HTTP协议的REST接口
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
配置FlinkServer作业中添加第三方依赖jar 本章节适用于MRS 3.3.0及之后的版本。 Flink支持通过第三方依赖包来运行自定义Flink作业。可以在Flink WebUI界面中上传并管理依赖jar包,然后在运行作业时调用对应依赖。依赖管理暂不支持“语义”校验功能,
参考Hive JDBC代码用例开发的业务应用运行失败 问题背景与现象 用户参考Hive组件的“jdbc-examples”样例工程,完成其自身业务应用开发后,运行此应用失败。应用侧报如下异常: .......... 2017-05-11 14:33:52.174 ERROR
IoTDB日志介绍 日志描述 日志路径:IoTDB相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/iotdb/iotdbserver”(运行日志)、“/var/log/Bigdata/audit/iotdb/iotdbserver”(审计日志)。 日志归档规则:IoT
使用永洪BI访问MRS HetuEngine 应用场景 永洪BI是一款一站式大数据BI平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,轻松完成全流程数据分析任务,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,极大降低了实施、集成、培训的成本。 本章节以Yonghong Desktop
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序(Python) 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表,然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
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DBService配置文件丢失导致启动失败 问题背景与现象 节点异常下电,重启备DBService失败。 原因分析 查看/var/log/Bigdata/dbservice/DB/gaussdb.log日志没有内容。 查看/var/log/Bigdata/dbservice/sc
使用FineBI访问MRS HetuEngine 应用场景 FineBI是一款商业智能产品,针对企业信息化遇到的困难,为企业提供专业的商业智能解决方案。 本章节以FineBI 5.1.9版本为例,讲解如何使用FineBI访问安全模式MRS集群的HetuEngine。 方案架构 出
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive
对同一目录创建多个外表,可能导致外表查询失败 问题 假设存在数据文件路径“/test_data_path”,用户userA对该目录创建外表tableA,用户userB对该目录创建外表tableB,当userB对tableB执行insert操作后,userA将查询tableA失败,出现Permission
beeline客户端报错“Failed to execute session hooks: over max connections” 问题背景与现象 HiveServer连接的最大连接数默认为200,当超过200时,beeline会报Failed to execute session