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SQL查询样例 本章以ELB日志为例进行介绍，对LTS中的ELB原始日志进行查询，具体查询步骤如下。 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击目标日志组和日志流名称，进入日志详情页面。 系统获取ELB原始日志，在日志搜索页面查看具体日志。 单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”。
输出字段的名称。 multi_match Boolean 否 是否允许匹配多个字段。默认为false表示不匹配多个字段，会返回匹配到的最后一个字段值。支持使用multi_join拼接多个匹配的值。 multi_join String 否 匹配多个字段时，多值的连接字符串，默认为空格。当multi_match值为true时生效。
SQL分析语法介绍 SQL查询语法概述 SQL聚合函数 SQL同比和环比函数 SQL JSON函数 SQL IP函数 SQL数学函数 SQL时间函数 SQL最值函数 SQL字符串函数 SQL SPLIT函数 SQL比较运算符 SQL IP地址函数 SQL归约函数 SQL其他函数 SQL
SQL页面，填写SQL语句“MSCK REPAIR TABLE table_name”，table_name为有分区表的表名称，数据库名称和队列名称选择用户配置转储DLI创建的数据库和队列。 更多DLI SQL属性信息请参考开发SQL脚本。 设置完成DLI SQL属性后，单击空白处，单击“调度配
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
文件格式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_t
在字符串的结尾填充指定字符，直到指定长度后返回结果字符串。如果未指定填充字符，则使用“ ”进行填充。 replace函数 将字符串中的匹配字符串替换成指定的字符串，如果未指定替换字符串，则将匹配的字符串从原来的字符串中删除。 reverse函数 将字符串转换成反向顺序的字符串。 repeat函数 将字符串重复指定次数。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
frequencybody, KeywordsRequests: listKeywordsRequestsbody, KeywordsAlarmRuleDescription: &keywordsAlarmRuleDescriptionCreateKeywordsAlarmRuleRequestBody
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
使用定时SQL进行日志加工 云日志服务提供定时SQL功能，用于定时分析日志内容。定时SQL支持标准的SQL语法，按照调度规则周期性执行日志分析，并将分析结果存储到目标日志流。 目前此功能仅在华北-北京四、华南-广州、华东-上海一局点支持白名单用户提交工单申请使用，详细操作请参考提交工单，其他局点暂不支持该功能。
的脱敏方法有正则表达式替换（关键函数regex_replace）、Base64转码（关键函数base64_encoding）、MD5编码（关键函数md5_encoding）、str_translate映射（关键函数str_translate）等。更多信息，请参见正则表达式函数和编码解码函数。
文档数据库服务DDS接入LTS 支持文档数据库服务DDS日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
具体结构化规则，每种结构化类型都有自己独有的结构，具体结构如下： 手动正则为json字符串，包含keyObject对象和regex_rules对象，keyObject内为键值对，键为demo_fields数组中元素的index，值为field_name，regex_rules对象为正则表达式字符串，整体例子为 {\"
Integer 每页数据量，最大值为100。 最小值：0 最大值：100 fuzzy_name 否 String 检索的主题名称，模糊匹配，按照startwith模式进行匹配。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从
自动为日志流添加标签：log_type=vpc_flow 开启该按钮，自动为日志流添加标签log_type=vpc_flow后，VPC仪表盘模板才能匹配该日志流。 自动为日志流创建仪表盘 开启该按钮，自动为日志流创建VPC仪表盘。 完成。 父主题： 使用云服务接入LTS
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