检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
使用admin用户连接Doris后,创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端,相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 导出Doris数据至HDFS示例 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认
当配置HBase表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
have”查看所有较大的Tablet信息。 登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
该表则返回true,否则返回false。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法,一个入参类型为Pattern;一个入参为空,默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[]
REGEXP_REPLACE 字符串替换。 REGEXP_REPLACE('abc123ABC', '[0-9]+', '#') REGEXP_SUBSTR 获取正则子串。 REGEXP_SUBSTR('na1-appsrv35-sj35', '[^-]+') 聚合 AVG 获取平均数。 AVG(X) COUNT
前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 已安装MySQL客户端,相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 开启Doris慢查询功能 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务
本代码样例操作流程如下: 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议,使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分: 建立连接:建立和Doris服务实例的连接。 创建库:创建Doris数据库。
本代码样例操作流程如下: 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议,使用SQL语言就可以进行常见的操作。 开发流程主要分为以下几部分: 建立连接:建立和Doris服务实例的连接。 创建库:创建Doris数据库。
Doris整体架构如下图所示,FE和BE节点可以横向无限扩展。 图1 Doris架构 表1 参数说明 名称 说明 MySQL Tools Doris采用MySQL协议,高度兼容MySQL语法,支持标准SQL,用户可以通过各类客户端工具来访问Doris,并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要
右表(region)中相匹配行的数据,若右表中没有匹配,则该行对应的右表的值为空。 右外连接:RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN,表示以右表(region)为基础返回右表所有的行及左表(nation)中相匹配行的数据,若左表中没有匹配,则该行对应的左表的值为空。
该表则返回true,否则返回false。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法,一个入参类型为Pattern;一个入参为空,默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[]
该表则返回true,否则返回false。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法,一个入参类型为Pattern;一个入参为空,默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[]
该表则返回true,否则返回false。 HTableDescriptor[] listTables(String regex) 查看匹配指定正则表达式格式的用户表。该方法还有另外两个重载的方法,一个入参类型为Pattern;一个入参为空,默认查看所有用户表。 HTableDescriptor[]
非HDFS数据残留导致数据分布不均衡 问题背景与现象 数据出现不均衡,某磁盘过满而其他磁盘未写满。 HDFS DataNode数据存储目录配置为“/export/data1/dfs--/export/data12/dfs”,看到的现象是大量数据都是存储到了“/export/data1/dfs”,其他盘的数据比较均衡。
语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果,它支持的通配符为“*”(匹配任意字符)和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas: SHOW SCHEMAS; 列出指定catalog下的sche
如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本,比如mv改名,内核不会感知到该副本丢失,执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点,报错: 处理步骤 登录安装了MySQL的节点,连接Doris数据库。 调用BE的check_tablet_segment_lost请求自动修复丢失的副本。 curl -X POST
”隔开,配置为空时表示不过滤目录。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。 在匹配条件前加“^”表示取反,即文件过滤。 * 文件过滤器 配置通配符对源文件的输入文件名进行过滤。配置多个过滤条件时使用“,”隔开。不能配置为空。不支持正则表达式过滤。 “?”匹配单个字符。 “*”配置多个字符。
是,请执行6。 否,请执行7。 在“字段映射”填写字段对应关系。然后执行7。 “字段映射”的对应关系,表示用户数据中每一列与数据库的表字段的匹配关系。 表1 “字段映射”属性 参数 说明 列号 表示业务数据的字段顺序。 样本 表示业务数据的第一行值样例。 列族 “目的连接”为hba
【做limit限制】 耗时:0.002 join查询时小表在右。 两表JOIN时,会将右表数据加载到内存中,再根据右表数据遍历左表做匹配,将小表放在右边,减少匹配查询的次数。根据使用的情况,大表join小表的性能比小表join大表的性能有数量级的提升。 【大表在左小表在右】 SELECT
GROUP BY GROUP BY GROUP BY将SELECT语句的输出行划分成包含匹配值的分组。简单的GROUP BY可以包含由输入列组成的任何表达式,也可以是按位置选择输出列的序号。 以下查询是等效的: SELECT count(*), nationkey FROM customer