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table 高级属性 抽取分片字段 “使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分片字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分片字段名。
、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname
对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch 公测中：云搜索服务（CSS），表格存储服务（CloudTable） 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS）
配置PostgreSQL源端参数 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库，既可以是用户在本地数据中心自建的数据库，也可以是用户在ECS上部署的，还可以是第三方云上的数据库服务。 OpenGauss数据源与PostgreSQL一致，可参考本章节配置。 表1 PostgreSQL作为源端时的作业参数
“使用SQL语句”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明： 抽取分区字段支持TINYINT、SMA
CloudTable或HBase作为源端时，CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该表的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点，CDM无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出
前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则（部分高级特性）。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级，字段分类允许有多个。 数据识别规则分组最多配置100条。 被引用的数据识别规则分组无法直接删除，需要先解除引用关系后才能删除。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
“按表分区抽取”选择“否”时，显示该参数，表示抽取数据时使用该字段进行数据切分，CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段，例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面，用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明： 抽取分区字段支持TINYINT、SMA
个附加字段，并自定义字段名、选择字段类型、填写字段值。 字段名称：目的端DWS表新增字段的名称。 字段类型：目的端DWS表新增字段的类型。 （可选）字段类型长度：目的端DWS表新增字段类型的长度。 字段值：目的端DWS表新增字段的取值来源。 表9 附加字段取值方式 类型 示例 常量
加自定义字段，同时附加字段也会额外加入到Hudi表的建表中。用户可以在已有的源表字段基础上添加多个附加字段，并自定义字段名、选择字段类型、填写字段值。 字段名称：目的端Hudi表新增字段的名称。 字段类型：目的端Hudi表新增字段的类型。 字段值：目的端Hudi表新增字段的取值来源。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
不同类型的关系数据库，需要适配不同类型的驱动。注意，上传的驱动版本不必与待连接的数据库版本相匹配，直接参考表1获取建议版本的JDK8 .jar格式驱动即可。 表1 获取驱动 关系数据库类型 驱动名称 获取地址 建议版本 云数据库 MySQL MySQL MYSQL https://downloads
型。 编辑类型 在字段类型列表中，找到需要编辑的字段类型，然后单击按钮进行编辑，参数说明请参见表1。 删除类型 仅支持对于用户新建的数据类型进行删除操作。“创建人”为SYSTEM的类型为系统默认的字段类型，不支持删除操作。 在字段类型列表中，找到需要删除的字段类型，单击按钮，然后在弹出对话框中单击“确定”完成删除。
运行端口映射工具，选择“端口映射”，如图2所示。 本地地址、本地端口：配置为网关机的公网地址和端口（后续在CDM上创建MySQL连接时输入这个地址和端口）。 映射地址、映射端口：配置为内网MySQL的地址和端口。 图2 配置端口映射 单击“增加”，添加端口映射关系。 单击“开
指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 Migration基础实践一览表 数据源分类 源端数据源 对应目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi作业配置 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到Kafka作业配置
类型 说明 toJobConfig.index 是 String 写入数据的索引，类似关系数据库中的数据库名称。 toJobConfig.type 是 String 写入数据的类型，类似关系数据库中的表名。 toJobConfig.shouldClearType 否 Boolean 导入前是否清除数据。
仅GaussDB数据源支持多域名的方式，多个域名之间用“,”分隔。 如果为MySQL、PostgreSQL或达梦数据库 DM等线下数据源，可以通过数据库管理员获取相应的访问地址。 端口 是 关系型数据库数据源的访问端口。 如果为RDS或GaussDB等云上数据源，可以通过管理控制台获取访问地址：
则需要在作业第一步指定文件格式为“JSON格式”，指定JSON类型为“JSON对象”，并且指定记录节点为“hits.hits”，然后在作业第二步添加转换器，操作步骤如下： 单击添加字段，新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面，单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器，表达式输入“1
关系型数据 MySQL Hadoop：MRS Hudi MySQL同步到MRS Hudi作业配置 MySQL数据库建议使用版本：5.6、5.7、8.x版本。 Hudi建议使用版本：0.11.0。 消息系统：DMS Kafka MySQL同步到Kafka作业配置 MySQL数据库建议使用版本：5
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