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目的端为DIS JSON样例 "to-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "toJobConfig
目的端作业参数 目的端数据库类型 目的端参数 参数说明 取值样例 云数据库MySQL 云数据库PostgreSQL 云数据库SQL Server - 整库迁移到RDS关系数据库时，目的端作业参数请参见配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数。 schema
ClickHouse目的端参数 作业中目的连接为MRS ClickHouse连接时，目的端作业参数如表1所示。 当作业源端为MRS ClickHouse、DWS及Hive时： 若int及float类型字段为null时，创建MRS ClickHouse表格时字段类型需设置为nullable()，否则写入到MRS
据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 云搜索服务和Elasticsearch数据源约束 CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 索引下的字段类型创建后不能修改，只能创建新字段。 如果一定要修改字段类型，
fromJobConfig.columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.isBatchMigration 否 Boolean 是否为整库迁移。 fromJobConfig.filters 否 String
支持按文件分片。 关系型数据库 云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。
间格式是否正确，例如：源字段类型是否可以转换为目的字段类型。 图3 字段映射 如果字段映射关系不正确，用户可以通过拖拽字段来调整映射关系。 如果在字段映射界面，CDM通过获取样值的方式无法获得所有列（例如从HBase/CloudTable/MongoDB导出数据时，CDM有较大概
cluster_id 是 String 集群ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 validate 否 String 为“true”时，此API仅校验参数是否正确，不创建连接。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
配置MongoDB/DDS源端参数 从MongoDB、DDS迁移数据时，CDM会读取集合的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该集合的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 作业中源连接为MongoDB连接时，即从本地MongoDB或DDS导出数据时，源端作业参数如表1所示。 表1
便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname
adb_link 连接器 默认为关系数据库，不可更改。 - 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名，多个值以;分隔。 192.168.0.1;192.168.0.2 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。
columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.partitionColumn 否 String 抽取分区字段，依据此字段将作业分割为多个任务并发执行，例如：“id”。 fromJobConfig
CloudTable或HBase作为源端时，CDM会读取表的首行数据作为字段列表样例，如果首行数据未包含该表的所有字段，用户需要自己手工添加字段。 由于HBase的无Schema技术特点，CDM无法获知数据类型，如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出
usingNative 否 Boolean 是否使用数据库本地API加速。 创建MySQL连接时，使用本地API加速，可以使用MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。 说明： REPLACE 和 IGNORE 修饰符用于处理与现有行具有相同唯一键值（PRIMARY
前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此字段密级取多个识别规则的最高密级，字段分类允许有多个。 数据识别规则分组最多配置100条。 被引用的数据识别规则分组无法直接删除，需要先解除引用关系后才能删除。
columnList 否 String 需要抽取的字段列表，字段名之间使用“&”分隔，例如：“id&gid&name”。 fromJobConfig.splitNestedField 否 Boolean 选择是否将nested字段的json内容拆分，例如：将“a:{ b:{ c:1
最大重试次数 自动重试为是时显示该参数。 1 重试间隔时间 自动重试为是时显示该参数。 120秒 是否写入脏数据 选择是否记录脏数据，默认不记录脏数据，当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。 目前MySQL到DWS、MySQL到Hudi、MySQL到Kafka链路支持写入脏数据，以实际界面为准。
否 扩大字符字段长度 当选择自动创表时，迁移过程中可将字符类型的字段长度扩大为原来的3倍，再写入到目的表中。如果源端数据库与目的端数据库字符编码不一样，但目的表字符类型字段与源表一样，在迁移数据时，可能会有出现长度不足的错误。 应用场景主要是将有中文内容的字符字段导入到DWS时，需要自动将字符长度放大3倍。
配置源端和目标端参数 源端为MySQL，目的端为MRS Hudi 源端为MySQL，目的端为DMS Kafka 源端为MySQL，目的端为DWS 源端为Apache Kafka，目的端为MRS Kafka 源端为DMS Kafka，目的端为OBS 源端为Oracle，目的端为DWS 源端为Oracle，目的端为Hudi
进入相应页面后再单击“字段类型”页签。 在“字段类型”页面，您可以查看数据类型及不同数据源之间的数据类型映射关系，其中“创建人”为SYSTEM的类型为系统默认的字段类型。 类型分组说明如下： DEFAULT：通用数据类型，未指定数据源类型时建表所用的字段类型。例如，新建逻辑模型
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