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同步对象中是否存在包含longtext或longblob类型字段的表 MySQL为源同步场景 表1 同步对象中是否存在包含longtext或longblob类型字段的表 预检查项 同步对象中是否存在包含longtext或longblob类型字段的表。 描述 longtext、longbl
大字段过滤 DRS支持大字段过滤功能，通过设置字段的过滤阈值和替换字符，对同步对象表中的特殊字段（blob、mediumblob、longblob、varbinary、mediumtext、longtext）进行处理。 约束限制 目前仅支持引擎为MySQL->Kafka、GaussDB(for
RDS for MySQL数据库修改authentication_string字段为显示密码后无法登录 场景描述 客户通过navicat修改RDS for MySQL的user表root账号的“authentication_string”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 问题可能出现的版本：MySQL-8
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，GaussDB(for MySQL)推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。
Mysql到Mysql的定时任务，源端有类型为tinyint(1)，值为2的字段，但是采集到目标端值就变成了1 原因分析 Mysql驱动自动识别tinyint(1)为bit类型，所以目标端的值都变成了1。 解决方案 修改数据源配置，连接与安全配置项选择“专业”模式，在字符串最后加
00:00:01', ... ); 原因分析 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回。 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01 00:00:01' UTC
自增字段取值 GaussDB(for MySQL)对自增字段的赋值有以下几种方法： # 表结构 CREATE TABLE animals ( id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(30) NOT NULL
根据字符集，字符类型如果为gbk，每个字符占用2个字节；字符类型如果为utf8，每个字符最多占用3个字节。根据转换规则，同样的字段长度，会导致GaussDB(DWS)出现字段超长的问题。 处理方法 假设MySQL字段为varchar(n)，则将GaussDB(DWS)对应的字段长度设置为varchar(n*3)即可。
MySQL->GaussDB MySQL->GaussDB B或MYSQL兼容模式 表1 数据类型映射关系 数据类型（MySQL） 数据类型（GaussDB） 是否支持映射 CHAR CHARACTER 支持，如果源库该类型的字段含有占用超过一个字节的字符，需适当增加目标库该字段的长度。
'session_start' 原因分析 表字段类型是TIMESTAMP类型， 关于timestamp字段：MySQL会把该字段插入的值从当前时区转换成UTC时间（世界标准时间）存储，查询时，又将其从UTC时间转化为当前时区时间返回 timestamp类型字段的时间范围：'1970-01-01
PRIMARY KEY (id) ); 不对自增字段赋值，数据库会自动将自增值填入字段中。AUTO_INCREMENT为自增。 mysql> INSERT INTO animals (name) VALUES ('fish'),('cat'),('penguin'),('lax')
RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。
自增字段值跳变的原因 数据表中的自增字段取值不是连续的，自增值跳变。 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +-------
MySQL为源 检查项 描述 操作建议 mysql数据库进行权限检查 UGO默认使用mysql数据库进行测试连接，并需要访问mysql数据库进行权限检查。 创建用户。 CREATE USER <user> IDENTIFIEDBY passwd; GRANT SELECT ON mysql
增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。
RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据
自增字段值跳变的原因 出现表中的自增字段取值不连续的情况，可能原因有以下几种： 初值与步长问题，步长不为1会导致自增字段取值不连续。 mysql> show variables like 'auto_inc%'; +--------------------------+-------+
自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题： RDS for MySQL
har类型的字段进行在线扩展操作。 支持的RDS for MySQL版本 建议您使用最新小版本的实例在线扩展varchar类型字段。更多操作，详见升级内核小版本。 表1 在线扩展varchar类型字段支持的版本 varchar类型字段长度 RDS for MySQL 5.6 RDS
根据报错分析，考虑是客户侧字段类型转换存在问题，将值为"false"的bool类型转为int类型报错。进一步排查作业配置第二步，字段映射界面，查看对应关系。 根据上一步字段映射分析，其中"support_gpu_instancing"字段源端为TINYINT类型，源端值为"0"或"1"，实际
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