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当部署一个实例时,占用1个推理单元。 单击“立即创建”,下发模型部署任务。 使用外推扩展模型上下文处理长度 在部署模型、部署后修改模型规格时,可以通过外推功能调整模型的输入输出长度。修改部署时扩缩容和外推场景互斥,每次只能修改一个。 当前仅盘古-NLP-N4系列模型以及基于它们训练的模型支持外推。 图1 模型部署外推升级
边缘服务部署流程 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型(盘古-NLP-N2-基础功能模型)和基于
--pkg-path=/home/hilens/pkgs 基于边缘部署准备工作与注册边缘资源池节点,按照以下目录结构存放下载文件,注意修改下载文件的命名。其中,docker下的certs证书会自动生成,一般无需修改。 pkgs // 包目录,用户自行命名 docker docker.tgz
1:6379 华为云RDS 否 host信息。 用户认证信息。 云数据库RDS: https://support.huaweicloud.com/rds/index.html - Mysql 否 host信息。 用户认证信息。 Mysql官网: https://www.mysql.com/
install gptcache~=0.1.37 pip install redis-om~=0.1.3 pip install pymysql~=1.1.0 pip install SQLAlchemy~=2.0.19 API手册 API手册请参见SDK API 手册。 父主题:
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
数据格式:多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造,问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和回答。比如,当前是第三轮对话,数据中的问题字段需要包含第一轮的问题、第一轮的回答、第二轮的问题、第二轮的回答以及第三轮的问题,答案字段则为第三轮的回答。以下给出了几条多轮问答的数据样例供您参考: 原始对话示例: A:你是谁? B:您好,我是盘古大模型。
Asia/Shanghai ; # # sdk.memory.rds.url= # sdk.memory.rds.user= # sdk.memory.rds.password= # sdk.memory.rds.poolSize= ################################
of("inMemory") # Redis redis_cache = Caches.of("redis") # mysql sql_cache = Caches.of("sql") 更新数据:指向缓存中添加或修改数据,需要指定数据的键值对和结果对象。例如,把1+1这个问题和用户cache会话下对应的答案2保存到缓存中,参考示例如下:
sampling,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。通常建议更改此值或温度,但不要同时更改两者。通常建议更改top_p或temperature来调整生成文本的倾向性,但不要同时更改这两个参数。 取值范围:(0, 1] 缺省值:N1模型为0.7、N2模型为1,N4模型为0.85 max_tokens 否 Integer
Cache cache = Caches.of(Caches.REDIS); // mysql Cache cache = Caches.of(Caches.SQL); 更新数据:指向缓存中添加或修改数据,需要指定数据的键值对和结果对象。例如,把1+1这个问题和对应的答案2保存到缓存中,可参考以下示例。
解决: 问题一:JSON字段缺失、JSON字段或值错误。 解决方案:对于这几种情况,需要在微调数据中增大该缺失字段的数据比例,同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二:JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如降低“温度
sampling,其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。通常建议更改此值或温度,但不要同时更改两者。通常建议更改top_p或temperature来调整生成文本的倾向性,但不要同时更改这两个参数。 取值范围:(0, 1] 缺省值:N1模型为0.7、N2模型为1,N4模型为0.85 max_tokens 否 Integer
在接口的URI部分,您可以看到其请求方法为“POST”,则其请求为: POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/text/completions 请求消息头 附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如
"description": "会议开始时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm" }, "end": { "type": "string", "description": "会议结束时间,格式为yyyy-MM-dd HH:mm"
ALLOW_LEADING_DECIMAL_POINT_FOR_NUMBERS 这个字段是jackson-core里面用来标识解析json格式数据是否支持前导小数点的字段,这个报错的意思是找不到这个字段,很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java
据的输出(target字段)需要符合业务场景需求。因此,针对该问题,需要严格控制数据质量。若输入(context字段)要求文案300字以内,则输出必须要满足300字以内。 问题二:模型生成的文案中重复讨论一个相同的话题。 解决方案:对于这种情况,可以尝试修改推理参数。例如,降低“
更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 404 Not Fou 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 405 Method Not Allowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求,不要重试该请求。 406
布操作。 数据量建议3-1000条。当前数据集数据保存与上传的文件类型有以下两种,大小均不可超过1024MB。 文件类型为JSONL:每一行表示一段文本,形式为{"context":"context内容","target":"target内容"},每一段需要准确完整的语义,符合主
符合预期,可以调整。 required。是否为可选参数。 注意:字段的命名需要以小写字母开头,否则在转换成标准的Json schema时会出现问题,导致模型精度受到影响。 上例中的InputParam为一个复杂的入参,如果工具的入参为基本类型,则不需要再额外定一个结构体,例如: import