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json_extract_scalar(x,json_path) varchar类型 示例及说明 json_extract函数 获取Results字段中EndTime字段的值。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT
p_or结合使用。 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 字段名 String 是 字段名。当字段不存在时，视为当前子条件不匹配。例如：字段f1不存在，那么e_match_all("f1", ...)结果为false。 正则 String 是 正则模式。如果需要使用纯粹字
LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率，原始日志流量为读写流量的5倍。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB计费。 在字段索引配置功能上线之前，LTS所有字段均支持索引，索引流量等于原始日志流量，字段索引功能上线之后，索引流量和
当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 fill-auto 当新值非空，且目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。 add 当目标字段不存在时，设置目标字段。 add-auto 当新值非空，且目标字段不存在时，设置目标字段。 overwrite 总是设置目标字段。 overwrite-auto
30 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL 错误日志（MYSQL错误日志） 慢日志（MYSQL慢日志） 云数据库RDS for MySQL接入LTS - 31 RDS for PostgreSQL 云数据库 RDS for PostgreSQL 错误日志（POSTGRESQL错误日志）
ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
"k1", "k2")) 加工结果 data:{"k3": "v3"} 场景五：解析值为JSON对象 您可以使用json_parse函数将字符串解析为JSON对象。 例如，data字段值为字符串，您可以将其转换为JSON对象。 原始日志 { "data": "pre{ \"k1\":
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time": 1704983810
E_HOME为Flume安装路径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5
解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 字段映射 e_dict_map 与目标数据字典进行映射，根据输入的字段映射一个新字段。支持和其他函数组合使用。 e_table_map 与目标表格进行映射，根据输入的字段名称返回字段值。支持和其他函数组合使用。 搜索映射 e_search_dict_map
修改接入规则 功能介绍 该接口用于修改接入规则 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/aom-mapping 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获
E_HOME为Flume安装路径，仅供参考，请以实际安装路径为准）。 添加MySQL驱动到FLUME_HOME/lib目录下： 下载MySQL驱动。 wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5
String、JSON 是 传入待提取字段的JSON表达式或字段。 jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。
日志服务默认会对部分内置保留字段开启字段索引，请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。
AI开发平台ModelArts接入LTS MapReduce服务MRS接入LTS 云数据库RDS for MySQL接入LTS 云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 云数据库RDS for SQLServer接入LTS 应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 视频直播Live接入LTS
cron_expr String 当字段type为"CRON"时取该字段。 hour_of_day Integer 当字段type为"DAILY"或者"WEEKLY"时取该字段。 day_of_week Integer 当字段type为"WEEKLY"时取该字段（周日~周六）。 fixed_rate
日志服务默认会对部分内置保留字段开启字段索引，请参见内置保留字段。 若是内置字段，在字段名称后会显示“内置”字眼，方便用户识别。 执行操作 显示字段的添加状态：新增、不修改、修改、删除。索引字段有变动后，单击“修改对比”，即可查看原配置内容与修改后配置内容的差异。 显示新增的字段不支持修改执行操作。
h和months等。以year和years为例，如果参数传递的是year，表示在年份粒度上覆盖为year参数的值；如果传递的是years，表示在年份粒度上增加years参数的值。同时要一起组合使用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改（增加、减少、覆盖）日期时间的值。 dt_
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