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"time":1569825602303} Json ORC字段 转储格式选择ORC时需要设置ORC字段。 支持自动配置字段或者单击添加，在下拉框选择或输入键值、选择类型。 键：日志字段名称，同一个字段名在ORC字段中只能配置一次，不支持多次使用。 类型：string、bool
整数，默认值为1。将json格式日志的字段展开，例如原始日志为{"key1":{"key2":"value"}}，解析1层日志为：{"key1":{"key2":"value"}}，解析2层日志为：{"key1.key2":"value"}。 设置完成后，单击右下角的“预览”。预
当关闭全文索引，仅开启字段索引，则long类型和float类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。如果是String类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。使用字段索引，可降低索引流量费用。
参数名称 描述 类型 是否必选 x 原始字段 任意 是 e 自定义标准误差 double类型，取值为[0.0115, 0.26] 否 返回值类型：bigint类型 示例1：使用approx_distinct函数估算不重复的clientIp字段值，标准误差为2.3%。 表3 查询分析结果 类型
404, "body_length": 300 } 加工需求2：为所有status字段值为200，且request_method字段值为GET，且scheme字段值为https的日志事件添加一个新字段type，其值为normal。 加工规则： e_if(e_match_all("status"
Integer 当字段type为"WEEKLY"时取该字段（周日~周六）。 fixed_rate 否 Integer 当字段type为"FIXED_RATE"时取该字段（当fixed_rate_unit单位为minute，最大值60；当fixed_rate_unit单位为hour，最大值24）。
）注册为合法域名，128个字符上限。 debug boolean 选填 OFF 控制台调试信息的输出等级，有OFF、ERROR、WARN、INFO、DEBUG五个等级，填入无效值会默认为OFF，最高等级为DEBUG，层级往下递减。值为true时开启DEBUG等级的日志，值为false时日志等级为OFF。
）注册为合法域名，128个字符上限。 debug string 选填 OFF 控制台调试信息的输出等级，有OFF、ERROR、WARN、INFO、DEBUG五个等级，填入无效值会默认为OFF，最高等级为DEBUG，层级往下递减。值为true时开启DEBUG等级的日志，值为false时日志等级为OFF。
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 场景六：使
加工结果 丢弃__programe__字段值为access的日志，保留__programe__字段的值为error的日志。 __programe__: error age: 18 content: 123 name: maki 示例2：条件判断结果为true，丢弃日志。 测试数据
py格式，写入磁盘数据脚本请参考如下示例： 以下斜体字段需按照实际情况进行修改。 index：字段为索引名，参考示例为: test。 pathFile ：为数据写入磁盘绝对路径，参考示例为: /tmp/test.log。 scroll_size ：为索引滚动查询大小，参考示例为：100。 链接ES：ES的
添加的字段列表：<字段名称 : 字段内容> drop_keys Array of strings 删除的字段列表 source_keys Array of strings 字段重命名源字段名称列表 dest_keys Array of strings 字段重命名替换的字段名称列表
该操作。 返回结果 返回加工处理后的日志。 函数示例 如果content字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为Number。如果data字段的值为123，则将__topic__字段的值设置为PRO。 测试数据 { "__topic__": , "age": 18
value of %@. 参数%@的长度超过了最大值%@。 请修改参数长度后重试。 LTS.0004 The value of %@ must be between %@ and %@. 参数%@的值必须在%@-%@之间。 请修改参数值后重试。 LTS.0006 %@ doesn't match
json方式时param为一个json字符串，包含keyObject对象和layers对象，keyObject内为键值对，键为demo_fields数组中元素的field_name，值为user_defined_name，layers为最大解析层数，当前最大值为4，整体例子为 {\"key
同比数据 选择待对比的字段，在图表中显示该字段对应的值。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 格式化 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号，取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位 单位字号 显示值单位的字号，取值范围为12px~50px。
LTS。 Kafka日志示例以及字段含义 由于Kafka本身并不直接提供系统日志的详细格式或字段定义，因为这部分可能会根据使用的日志框架而有所不同，例如 Log4j，所以本文提供一个基于典型日志框架（如 Log4j）的示例，并对其中的一些通用字段进行解析。 系统日志示例。 2023-10-23
参数 参数类型 描述 fieldName String 字段名称 type String 字段数据类型 content String 字段内容 isAnalysis Boolean 是否解析 index Integer 字段序号 表6 tag_fields_info 参数 参数类型
此处从源日志的http_code_map字段中获取映射关系。 表格构建 不同表格构建方式对比参考如下： 表2 不同表格构建方式对比 构建方式 优点 缺点 从文本构建 直观、简单、方便。 如果内容较多，规则会相对冗长。不易于维护、扩展和复用。 从OBS资源构建 内容较多且不常修改时推荐使用，易于维护。
FieldModel objects 示例字段数组，填写与模板中is_analysis参数状态不同的字段。 tag_fields 否 Array of FieldModel objects Tag字段数组，填写与模板中is_analysis参数状态不同的字段。 quick_analysis
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