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在数据入库/湖后，对于发生变化的表/分区进行主动refresh更新impala元数据 在非Impala引擎（Hive，Spark等）新建、修改表，需要在Impala侧执行Invalidate metadata <table>同步表schema信息，需要查询该表时才会同步全量元数据
useTicketCache=false storeKey=true debug=true; }; 文件内容中的test@<系统域名>为示例，实际操作时请做相应修改。 在Linux环境中添加样例工程运行所需的classpath，例如： export YARN_USER_CLASSPATH=
登录FusionInsight Manager界面，查看右上角任务。 查看当前集群是否存在正在运行的任务。 是，等待任务运行结束。 否，检查结束。 检查集群是否有非标修改组件配置的操作 询问客户是否有做过相关操作。 查看该客户档案，是否有记录相关非标操作。 是，需要详细评估补丁跟非标配置的兼容性。 否，检查结束。
请求。 URL连接介绍 多租户模式 多租户模式的客户端读取ZooKeeper节点中的内容，连接对应的ProxyServer服务。连接字符串为： 安全模式下： Kinit认证方式下的客户端URL如下所示： jdbc:hive2://<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
Channel：基于预写式日志（Write-Ahead Logging，简称WAL）的持久化实现 JDBC Channel：基于嵌入Database的持久化实现 Channel支持事务特性，可保证简易的顺序操作，同时可以配合任意数量的Source和Sink共同工作。 Sink S
集群操作指导 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群 04:11 创建MRS集群 MapReduce服务 MRS 修改服务配置参数 04:01 MRS修改服务配置参数指导 MapReduce服务 MRS 配置MRS集群弹性伸缩 03:44 配置MRS集群弹性伸缩 MapReduce服务
BC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。 登录客户端节点，进入jar文件上传目录下，修改文件权限为700。 cd 客户端安装目录/JDBC 或：cd 客户端安装目录/JDBCTransaction chmod 700 clickhouse-examples-*
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
Spark Structured Streaming状态操作样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。 代码样例
Client配置文件。 根据Flume Agent的配置说明检查“properties.properties”的配置是否有误。 是，执行3.e。 否，执行4。 修改“properties.properties”配置文件。 查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行4。 收集故障信息。
TABLE AS操作 使用CREATE TABLE时不支持partitioned_by 和 bucketed_by 不支持使用alter table修改column 描述 创建包含SELECT查询结果的新表。 使用CREATE TABLE创建空表。 使用IF NOT EXISTS子句时，如果表已经存在则不会报错。
S.html 准备运行环境 安装集群客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 执行下列命令进行用户认证，这里以hdfs为例，用户可根据实际用户名修改。 kinit hdfs kinit认证的默认时效为24小时，到期后再次运行样例，需要重新执行kinit。 在客户端
html。 准备运行环境 安装集群客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 执行下列命令进行用户认证，这里以hdfs为例，用户可根据实际用户名修改。 kinit hdfs kinit认证的默认时效为24小时，到期后再次运行样例，需要重新执行kinit。 在客户端
> 阈值设置 > 待操作集群的名称 > IoTDB > GC > ConfigNode垃圾回收（GC）总时间 (ConfigNode)”来修改阈值，阈值每次增长20%。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45590 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。
xml”文件，且根据实际集群情况配置所需要的参数。JDBCServer相关参数详情，请参见Spark JDBCServer接口介绍。 开发思路 在default数据库下创建child表。 把“/home/data”的数据加载进child表中。 查询child表中的数据。 删除child表。 打包项目 通
MRS 2.x及之前版本，系统默认创建了一个间隔为24小时的周期备份任务“default”，支持全量备份OMS、LdapServer、DBService和NameNode数据到Linux本地磁盘。 MRS 3.x及之后版本，系统默认创建间隔为1小时的周期备份任务“default-oms
阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > MapReduce”修改阈值。 当MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
成共识，业务才可以正确的交互访问，也就是说配置文件中的cluster才是通常理解的“集群”概念。 图1 ClickHouse集群 常见的数据库系统，隐藏了表级以下的数据分区、副本存储等细节，用户是无感知的，而ClickHouse则要求用户主动来规划和定义数据分片（shard）、分
（可选）在开发环境中（例如IntelliJ IDEA中），运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码。设置环境变量方法具体如下： 选中需要运行的样例程序HdfsExample.java或者ColocationExample.java，右键工程，选择“Run
Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。
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