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> Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.server.session.control.maxconnections配置项，并修改hive.server.session.control.maxconnections配置的值到合适值，不能超过1000。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。
> 全部配置 > UserSync（角色)”，在自定义配置“ranger.usersync.config.expandor”新增如下配置项，修改完成后重启Ranger服务。安全集群（开启Kerberos认证）跳过该步骤。 参数 值 ranger.usersync.sync.source
return; } result.set(sum); // reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result);
return; } result.set(sum); // reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result);
Manager，然后选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 搜索hive.mapreduce.input.files2memory配置项，并修改hive.mapreduce.input.files2memory配置的值到合适值，根据实际内存和任务情况对此值进行调整。 保存配置并重启受影响的服务或者实例。
return; } result.set(sum); // reduce输出为key：网民的信息，value：该网民上网总时间。 context.write(key, result);
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bigdata_env 运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景下，执行以下语句添加环境变量： export HADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员咨询运行用
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
获取table2表记录 val resultDataBuffer = table.get(rowList) // 修改table2表记录 val putList = new util.ArrayList[Put]() for (i <-
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
System_administrator”。 操作步骤 使用cdluser用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接，进入CDLService WebUI界面。 选择“连接管理
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HiveServer节点IP。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive > 执行成功的HQL百分比”修改阈值。 当系统在一个检测周期检测到该指标高于阈值的110%时，恢复告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16002 重要 是
获取table2表记录 Result[] resultDataBuffer = table.get(rowList); // 修改table2表记录 List<Put> putList = new ArrayList<Put>(); for (int
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