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权限和授权项 - 推荐系统 RES
角色,才能使用户组中的用户获得相应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度,分为角色和策略。角色以服务为粒度,是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分,授权更加精
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提交排序任务API - 推荐系统 RES
学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量点乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征的相互关系
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智能场景和自定义场景如何收费? - 推荐系统 RES
智能场景和自定义场景如何收费? 各场景是按需计费,根据您选择的不同规格,价格不同。训练作业运行一次,根据此次运行时耗费的资源进行计费。当该场景作业处于结束状态,如“运行失败”状态,将停止计费。 每“执行”一次训练作业,都会产生计费,“运行中”的场景均处于计费中。 父主题: 计费相关
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查询训练作业 - 推荐系统 RES
查询训练作业 功能介绍 查询resource_id(数据源id或场景id)下的指定类型的作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{r
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删除自定义场景 - 推荐系统 RES
删除自定义场景 针对不再使用的自定义场景,您可以删除已释放资源。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 删除自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入自定义场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“删除”。 在“删除场
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提交流式训练作业 - 推荐系统 RES
输出流DIS通道名称。该通道用于存放由行为数据和画像库计算生成的排序预处理数据,以供模型训练。通道中的数据属于流式训练作业产生的中间数据,使用者只需指定通道名称,无需往该通道发送或获取数据。 starting_offsets 是 String 读取DIS数据的起始位置,LATEST表示从最新的数据开始读取。
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获取推荐结果 - 推荐系统 RES
单击“已完成”状态的目标服务名称进入智能场景详情页面,单击“预测”页签,包括两种预测方式。 代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置的策略返回用户的预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。
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基本概念 - 推荐系统 RES
特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。
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修改训练作业参数 - 推荐系统 RES
AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule 否 String 调度参数 表4 jobConfig
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修改在线服务参数 - 推荐系统 RES
load_widetable 否 Boolean 导入宽表(离线数据导入作业需要提供此参数)。 load_profile 否 Boolean 导入画像(离线数据导入作业需要提供此参数)。 save_mode 否 String 保留已有宽表(离线数据导入作业需要提供此参数): append,是 new,否
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在线服务 - 推荐系统 RES
置顶功能则人为的将选定的某一路或多路候选集放在推荐结果前面。您可以在下拉列表中选择需要置顶的推荐候选集。 降权 降权是指定时间区间内用户对物品有过指定的行为类型记录时,将对相应物品进行降权处理。 例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品降权,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其降权。
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提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES
String 读取DIS数据的起始位置。 LATEST:从最新的数据开始读取。 EARLIEST:从最旧的数据开始读取。 表12 data_source_config参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 behavior_type 否 List<String> 行为类型选取。 interval
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如何开始使用RES? - 推荐系统 RES
在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理
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什么是RES? - 推荐系统 RES
什么是RES? 推荐系统(Recommender System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题
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新建训练作业 - 推荐系统 RES
AutoGroup,AutoGroup作业 StreamRank,在线训练作业 DataStruct,识别数据结构作业 DataExploration,数据探索作业 DataImport,离线数据导入作业 Evaluate,效果评估作业 schedule 否 String 调度参数 表4 jobConfig
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什么是区域、可用区? - 推荐系统 RES
和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时,您必须指定其区域终端节点。有关华为云的区域和终端节点的更多信息,请参阅地区和终端节点。
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RES操作流程 - 推荐系统 RES
推荐系统在需要使用CloudTable集群进行数据存储,需开启公共终端节点之后推荐才能正常使用CloudTable集群。 开启公共终端节点 上传数据 准备离线数据源 需要您准备包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表的离线数据源用于推荐系统的离线计算。 离线数据源 准备实时日志数据 RES根据实
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应用场景 - 推荐系统 RES
RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。
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RES操作流程 - 推荐系统 RES
创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。
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分词模型 - 推荐系统 RES
的小木屋,和这里的大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”,它有一个“山东哥哥助学工作站”的名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间的情谊,也见证了一位名叫隋刚的淄博“80后”小伙18年来的坚守。", "绝大多数用户的需求往往是关注