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设备上。但在逻辑上,一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组, 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列,即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
实时OLAP数据查询:基于Unique表的单表检索查询和聚合查询 应用场景 本场景通过基于Unique模型表查询符合条件的数据。基于Unique模型表聚合查询,支持MIN,MAX,SUM,REPLACE四种聚合算法。 方案架构 Doris支持海量数据的亚秒级查询,支持单表数据的聚合查询和多表关联查询
PARQUET格式是一种列式存储格式,PARQUET要求Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后,Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析,因此,Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式
PARQUET格式是一种列式存储格式,PARQUET要求Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名保持一致。 Hive 1.2.0版本之后,Hive使用字段名称替代字段序号对ORC文件进行解析,因此,Loader的输出字段名和SparkSQL表中的字段名需要保持一致。 enum 是 CSV Spark文件压缩格式
空字符串 被拼接字段名 配置需要被拼接字段名。 字段名:需填写上一个转换步骤生成的字段名,可添加多个。 map 是 无 数据处理规则 按顺序将“被拼接字段名”中配置的字段的值,通过连接符拼接后,赋给“输出字段名”。 当有字段的值为null时,会转化为空字符串,再与其他字段值拼接。 样例
空字符串 被拼接字段名 配置需要被拼接字段名。 字段名:需填写上一个转换步骤生成的字段名,可添加多个。 map 是 无 数据处理规则 按顺序将“被拼接字段名”中配置的字段的值,通过连接符拼接后,赋给“输出字段名”。 当有字段的值为null时,会转化为空字符串,再与其它字段值拼接。 样例
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。
使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表列名:配置数据库表的列名。 类型
MRS是否支持同时运行多个Flume任务? Flume客户端可以包含多个独立的数据流,即在一个配置文件properties.properties中配置多个Source、Channel、Sink。 这些组件可以链接以形成多个数据流。 例如在一个配置中配置两个数据流,示例如下: server
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。
在聚合函数中,FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法,并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符,用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV,如Android中的UV,iPhone中的UV,Web中的UV和总UV,这时可能会使用如下CASE
节,转换成多个输入字段。 表输入:将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入:将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换
使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 \n 输出字段 配置关系型数据库输出字段的相关信息: 字段名:配置输出字段的字段名。 表列名:配置数据库表的列名。 类型
节,转换成多个输入字段。 表输入:将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 HBase输入:将HBase表的指定列转换成同等数量的输入字段。 HTML输入:将HTML文件中的元素转换成输入字段。 Hive输入:将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 转换
“随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型,可选值为“VARCH
0及以后版本。 使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSON item的多个字段时,复用上次JSON item的解析结果,提升算子性能。 使用方法 配置Flink作业时,可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizing
'url' = 'jdbc:mysql://MySQL的服务器IP:MySQL的服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --连接MySQL数据库的用户名 'password'
“随机值转换”算子,用于配置新增值为随机数的字段。 输入与输出 输入:无 输出:随机值字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置生成随机值的字段名。 string 是 无 长度 配置字段长度。 map 是 无 类型 配置字段的类型,可选值为“VARCH
如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置: 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包(如mysqlclient-5.8
“字符串大小写转换”算子,用于配置已生成的字段通过大小写变换,转换出新的字段。 输入与输出 输入:需要转换大小写的字段 输出:转换后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 转换后的字段 配置字符串大小写转换的字段相关信息: 输入字段名:配置输入字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。