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userDefinedStep 否 Integer 参数解释： 每批升级的最大节点数量。升级时节点池之间会依次进行升级。节点池内的节点分批升级，第一批升级1个节点，第二批升级2个节点，后续每批升级节点数以2的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数，并会持续作用在下一个节点池中 约束限制：
io/ingress-bandwidth：Pod的入口带宽 kubernetes.io/egress-bandwidth：Pod的出口带宽 如果不设置这两个参数，则表示不限制带宽。 修改Pod出/入口带宽限速后，需要重启容器才可生效。由于独立创建的Pod（不通过工作负载管理）修改anno
Kubernetes调度器可以发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod，并负责将未调度的Pod指派到一个合适的节点上运行。在同一个集群中可以使用多个不同的调度器，kube-scheduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提供了高性能任务
并检查response 的返回码，如果返回码在200~399 的范围，脚本返回0，否则返回-1。如下图： 图3 执行命令检查 必须把要执行的程序放在容器的镜像里面，否则会因找不到程序而执行失败。 如果执行的命令是一个shell脚本，由于集群在执行容器里的程序时，不在终端环境下，因
由于云原生观测相关的功能在运行中对监控、告警、通知服务等各类云服务资源都存在依赖关系，因此当您首次使用云原生观测相关的功能时，系统将自动请求获取当前区域下的云资源权限，从而更好地为您提供服务。 为了最小化授权，CCE服务进行了一次权限细粒度化改造，将由系统策略为粒度的权限集，修改为A
资源申请。当优先级相同时，资源使用/资源申请最大的Pod会被首先驱逐。 kube-controller-manager的驱逐机制是粗粒度的，即驱逐一个节点上的所有Pod，而kubelet则是细粒度的，它驱逐的是节点上的某些Pod。此类驱逐会周期性检查本节点内存、磁盘等资源，当资源
Administrator权限的账户完成授权，将当前区域云资源权限授权给CCE，以此来支持成本治理功能运行需要。 为了最小化授权，CCE服务进行了一次权限细粒度化改造，将由系统策略为粒度的权限集，修改为Action（依赖调用的接口对应一个Action）粒度的权限集。如果您已经进行了服
应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容器部署应用时，通常会设置容器的申请/限制值来确定
Pull第三方镜像仓库的镜像时，需设置为创建的secret名称。 kubectl创建工作负载拉取第三方镜像时，需指定的imagePullSecret字段，name表示pull镜像时的secret名称，创建密钥的方法请参见使用kubectl创建第三方镜像仓库的密钥。 排查项二：填写的镜像地址错误（使用第三方镜像时）
随着容器化技术的发展，越来越多的企业使用容器代替了虚拟机完成应用的运行部署，而Kubernetes的发展让容器化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
使用Ubuntu 22.04或Huawei Cloud EulerOS 2.0操作系统的节点上不存在此问题，CentOS/Ubuntu18.04/EulerOS 2.5/EulerOS 2.9（低版本内核）/Huawei Cloud EulerOS 1.1操作系统则存在此问题。
亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。
no larger than 10. 由于ELB的API限制，使用高级转发规则时，每一条转发策略中设置的域名、路径、HTTP请求方法、HTTP请求头、查询字符串、网段、Cookie所有类型的转发规则下条件总数最多为10（同一个规则中的每个参数值均视为1个条件）。 例如，在一条转发策
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
回老版本。 蓝绿发布提供了一种零宕机的部署方式，是一种以可预测的方式发布应用的技术，目的是减少发布过程中服务停止的时间。在保留老版本的同时部署新版本，将两个版本同时在线，新版本和老版本相互热备，通过切换路由权重的方式（非0即100）实现应用的不同版本上线或者下线，如果有问题可以快速地回滚到老版本。
法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。 插件会对实例添加针对node
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
其中调度器判定节点资源不足的计算方式为： 集群节点CPU资源不足的判定方式：当前Pod请求的CPU资源总量>（节点可分配的CPU资源总量-节点已分配的CPU资源总量） 集群节点内存资源不足的判定方式：当前Pod请求的内存资源总量>（节点可分配的内存资源总量-节点已分配的内存资源总量） 集
确认号（ACK）。 接收方通过SEQ号和ACK号来跟踪成功接收了哪些段。ACK号下一个预期接受的段。 示例： 上图中用户A通过13个100字节的段发送1k字节的数据，每个段具有20字节的TCP头，总计是13个段。在接收端，用户B接收了段1,2,4,6,8-13，而段3,5和7丢失，B没有接收到。
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