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可从上次查询的返回信息中获取。line_num应在start_time和end_time之间。 若已开启自定义时间功能，在使用该字段的同时，还需要增加__time__字段共同进行分页查询。 search_type：首次查询为“init”，分页查询时为“forwards”向前翻页或
接入点IP可在LTS控制台安装ICAgent的安装命令中获取，端口为8102，调用时使用该参数请参见请求示例。 每次上报的时候， 每条日志都必须带一个纳秒级的时间戳。在LTS界面查看日志的时候， 会按照时间戳排序展示在页面上。关于上报日志的约束与限制请参考日志读写限制。 URI POST
"id": 7890, "content": "this is a log test" }] 加工规则：丢弃没有topic字段和receive_time字段的日志。 e_if(e_not_has("topic"),e_drop()) e_if(e_not_has("receive_time")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
参数 参数类型 描述 fieldName String 字段名称 type String 字段数据类型 content String 字段内容 isAnalysis Boolean 是否解析 index Integer 字段序号 表6 tag_fields_info 参数 参数类型
通过接口上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 contents 是 Array of String 日志内容。 labels 是 Object 用户自定义label。 请不要将字段名称设置为内置保留字段，否则可能会造成字段名称重复、查询不精确等问题。
通过LTS仪表盘可视化ELB日志分析结果 在LTS页面分析华为云WAF日志 将LTS日志查询页面嵌入用户自建系统 分页显示查询分析结果 使用时间函数将日志时间字段转换为指定格式
上报到LTS后： log1的日志时间为：1586850540000000000 log2的日志时间为：1586850540000000001 上传的一批日志是在相近时间点、按顺序产生的。 上报高精度日志 用户调用API上传一批日志时，每一条日志都需要通过log_time_ns字段指定日志时间。
返回纪元以来的秒值unix）、SECOND（当前分钟的秒值）、MINUTE（当前小时中的分钟值）、HOUR（当天的小时值）、DAY（当月的天数）、DOW（当前周的天数）、DOY（当前年的天数）、WEEK（当前年的周数）、MONTH（当前的月数）、QUARTER（当年的季度）或YE
录了客户端访问Nginx服务器的详细信息。通过访问日志，您可以了解到用户的IP地址、访问的URL、访问时间、请求的处理时间、HTTP响应状态码、请求的头部信息等。 错误日志（error_log）：错误日志记录了Nginx服务器在处理请求过程中遇到的错误和警告信息。通过查看错误日志
同时云日志服务还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK的使用方法请参见使用SDK接入LTS。 终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务在不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 基本概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，
flink消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
group_id 是 String 待查询的日志流所在的日志组的groupid，一般为36位字符串。 最小长度：36 最大长度：36 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token，获取方式请参见：获取用户Token
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Gra
单击“所属日志组”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志组，若没有所需的日志组，单击“所属日志组”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志组页面创建新的日志组。 单击“所属日志流”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志流，若没有所需的日志流，单击“所属日志流”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志流页面创建新的日志流。
中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架，是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎，用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟（每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟），以及结果的准确性（Flink提供了时间事件（ev
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
7区时区下的2019-06-02 18:41:26。 日期时间对象 实例化的日期时间，专指Datetime类型的数据。日期时间对象的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 Unix时间戳 从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有：
从值或时间表达式中截取指定的时间粒度。 dt_add 根据指定的时间粒度修改值或时间表达式的值。 dt_MO dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期一的偏移量。 dt_TU dt_add函数中传递给weekday参数的值，用于表示特定星期二的偏移量。 dt_WE
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