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分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法，尤其是当要分区的数据不是历史数据或没有明显的分区键时，示例如下：
分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法，尤其是当要分区的数据不是历史数据或没有明显的分区键时，示例如下：
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
分区表索引的表空间名称。 index_owner character varying(64) 分区表索引的所有者名称。 index_name character varying(64) 分区表索引的名称。 partition_count bigint 分区表索引的索引分区的个数。
不同的估算方法，使得代价模型估算更准确。通过将参数修改为不同的值，选择开启不同的方法。此参数可以同时控制多种方法，每一种方法由不同的数字编号控制，参数取值与方法对应的数字编号做“与”操作的结果不为0时，表示该方法开启。该参数可在PDB级别设置。 当cost_param & 1不为
简化版查询 通过使用TABLE语法，直接指定具体的表进行查询操作。 该操作与使用SELECT语法进行全表信息简单查询功能一致。 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(c1 int, c2 int, c3 int); --插入数据。 gaussdb=#
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples；
GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况，仅在开启GSC的模式下有数据。 由于此查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1 GS
GLOBAL_THREADPOOL_STATUS视图显示在所有节点上的线程池中工作线程及会话的状态信息。具体的字段请参见表1。 在多租场景下，non-PDB可见全局数据；主节点下在PDB内部仅可见PDB对应的线程组数据；备节点不做资源隔离，在PDB内部无法查询到数据。 父主题：
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的relpages和reltuple
GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况，仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1
GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1
GS_GSC_MEMORY_DETAIL视图显示当前节点当前进程的全局SysCache的内存占用情况。仅在开启GSC的模式下有数据。 需要注意的是，由于这个查询是以数据库内存上下文分隔的，因此会缺少一部分内存的统计，缺失的内存统计对应的内存上下文名称为GlobalSysDBCache。 表1
GaussDB密码过期策略 GaussDB支持通过设置全局变量“password_effect_time”来控制用户密码的默认过期时间。 您可以在云数据库GaussDB界面，通过设置参数“password_effect_time”的值，修改密码过期策略。具体请参见编辑参数模板。 参数
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：PG_CLASS系统表中的relpages和reltuple
分区表索引的表空间名称。 index_owner character varying(64) 分区表索引的所有者名称。 index_name character varying(64) 分区表索引的名称。 partition_count bigint 分区表索引的索引分区的个数。
formatid numeric 全局事务格式标识符。暂不支持，值为NULL。 globalid raw 全局事务标识符。 branchid raw 全局事务分支标识符。暂不支持，值为NULL。全局事务的每一个单独事务称为分支。 branches numeric 全局事务分支总数。 refcount
io三种类型，此列描述具体的锁、轻量级锁、I/O的信息。否则是空。 locktag text 当前线程正在等待锁的信息。 lockmode text 当前线程正等待获取的锁模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
PGXC_THREAD_WAIT_STATUS PGXC_THREAD_WAIT_STATUS视图可用来查看集群全局各个节点上所有SQL语句产生的线程之间的调用层次关系，以及各个线程的阻塞等待状态，从而更容易定位进程停止响应问题以及类似现象的原因。 PGXC_THREAD_WAIT_STATUS视图和PG_THREA
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