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Android 操作场景 使用Android语言调用APP认证的API时，您需要先获取SDK，然后新建工程，最后参考调用API示例调用API。 准备环境 已获取API的域名、请求url、请求方法、AppKey和AppSecret等信息，具体参见认证前准备。 获取并安装Android
如何实现用户的工作空间隔离，使其无法查看其他未授权工作空间？ DataArts Studio基于系统角色+工作空间角色实现授权的能力。默认情况下，当为普通用户配置了DAYU User系统角色，未添加为某个工作空间角色时，则该用户无法查看此工作空间。 注意，如果该普通用户同时被配置了DAYU
创建简单模式工作空间 购买DataArts Studio实例的用户，系统将默认为其创建一个默认的工作空间“default”，并赋予该用户为管理员角色。您可以使用默认的工作空间，也可以参考本章节的内容创建一个新的工作空间。 DataArts Studio实例内的工作空间作为成员管理
DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。 修改方法 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在旧版首页的“空间管理”或新版首页的“实例配置>空间管理”页签，单击列表中相应工作空间后的“编辑”，弹出“空间信息”弹窗。 图1
物理模型：是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或DLI。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。
（推荐）通过SDK调用APP认证方式的API APP认证方式的API接口可以分别绑定不同的应用，安全级别最高。而APP认证方式的API使用SDK调用方式，支持Java、Go、Python、JavaScript、C#、PHP、C++、C、Android等多种语言，可帮助您简单、快速地通过数据API获取到开放数据。
创建并配置简单模式工作空间 创建简单模式工作空间 设置工作空间配额 （可选）修改作业日志存储路径 父主题： 购买并配置DataArts Studio
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
性、及时性、唯一性、有效性的重要保障，是数据业务价值创造的重要前提。 数据目录管理模块完成元数据的采集和注册，为数据应用和数据消费提供了解数据的窗口。 数据服务管控实现在数据服务开发过程中服务标准、规范、要求和管理的落实，数据服务打通数据应用和数据消费的物理通道。 数据安全在数据
当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1 数据治理工作组织
为方便不同安全管控要求的用户生产数据，DataArts Studio为您提供简单模式和企业模式两种工作空间模式。本文从简单模式工作空间与企业模式工作空间物理形态、对开发行为的影响等多个维度为您介绍两种模式工作空间的区别。 目前，仅管理中心和数据开发组件支持企业模式。 简单模式下为实现开发和生产
数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言，各级数据层级业务对象的定义是数据标准的载体，并对应发布各数据层级的数据标准。各业务对象对应物理实现的IT系统需发布相应的数据字典并进行数据源认证。而对于梳理出来，但没有落IT系统的业务对象，需在后继的开发中进行数字化落地。 数据开发
DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在旧版首页的“空间管理”或新版首页的“实例配置>空间管理”页签，单击列表中相应工作空间后的“编辑”，弹出“空间信息”弹窗。 图1
面向的读者 本文面向的读者包括：企事业各级管理人员、参与数据工作的相关人员、工具平台开发维护的相关人员等。
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts
数据服务SDK支持的语言？ 数据服务SDK是基于DataArts Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务SDK支持的语言有：C#、Py
创建API时，有三种认证方式可选，不同认证方式的API支持的调用方式也有所不同，详见表1。 表1 API认证与调用方式说明 认证方式 安全级别 授权与认证机制 支持的调用方式 调用方法示例 使用说明 （推荐）APP认证 高 通过APP应用将API授权给应用后，使用应用的密钥对（AppKey和AppSecret）进行安全认证。
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA（Plan-Do-Check-Action）循环的科学程序，同
我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采集效率；统一数据标准，轻松融合数据；建立跨平台的数据提取和数据追溯，实现开放共享，打通信息孤岛；保护隐私数据，构建可信数据。
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