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数据源待迁移数据：通过对等的CDM或DRS等数据迁移服务作业进行同步，保证生产环境和开发环境的数据湖服务数据一致。 变更内容 工作空间模式升级后会在原简单模式工作空间对应的生产环境基础上，增加了与生产环境隔离的开发环境。 简单模式升级企业模式 对于简单模式的工作空间，DAYU Administrator、Tenant
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。 数据治理委员会和
级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。 级别4是量化管理级别，已经步入适宜匹配状态，贯穿组织采用的正式一致的数据治理方法都是可量化管控的。 级别5是最高级别，专注于持续优化提升，已经步入卓越状态。
一家业务遍及170多个国家和地区的全球化公司的“总账”算清楚可真不容易。要做到财报的高效、准确、完整，离不开高度集成的全球结账管理系统，更离不开数据治理，通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能，华为实现了全球核算实时可视，过程可跟踪、可管理。
数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境变量。简单模式不区分开发
Studio数据服务创建的数据API封装的SDK包。 通过调用此SDK包提供的代码样例，即可进行数据服务中数据API的调用，帮助开发者简单、快速地通过数据API获取到开放数据。 数据服务 Java Python Go C# JavaScript PHP C++ C Android DataArts
华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设，完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践，建立实体化的数据管理组织，向公司数据管理部汇报，同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信
数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架
您可以根据您的需要，对已创建发布的API进行管理。 编排API 编排API是将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。 （可选）配置流控策略 为了保护后端服务的稳定的考虑，您可以对API进行流量控制。
要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概
块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作，改进数据质量，提升数据治理水平。 图1 数据治理评分卡
CDM是否支持批量创建作业？ 解决方案 CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
Spark作业运行参数 否 以“key/value”的形式设置提交Spark作业的属性，多个参数以Enter键分隔。具体参数请参见Spark Configuration。 Spark参数value支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为custom_class，可以使用"spark
创建Spark SQL单任务作业 配置与Hudi相对应的Spark数据连接，并选中需要操作Hudi表对应的数据库。 图3 配置连接与数据库 根据实际情况配置compaction的调度周期。 图4 配置调度周期 填写Spark SQL的compaction语句，提交并运行作业。 set
结合DataArts Studio服务的能力进行业务流程设计。 需求分析。分析业务情况，明确业务诉求，并提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts
原因分析 已在工作空间中配置作业日志的桶目录的前提下，确认用户在IAM中的OBS权限是否具有对象存储服务（OBS）的全局权限，保证用户能够创建桶和操作桶。 解决方案 方式1：用户在对象存储OBS中创建以“dlf-log-{projectID}”命名的桶，并将操作权限赋予调度用户。 O
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