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为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库,是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执
创建全局变量 功能介绍 该API用于创建全局变量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/variables 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
修改全局变量 功能介绍 该API用于修改全局变量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/variables/{var_name} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明
如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量时,需要将多余相同名称的全局变量删除,保证同账号同项目下唯一,此时具备该全局变量修改权限的用户均可以修改对应的变量值。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量,优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量,则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。 父主题:
删除全局变量 功能介绍 该API用于删除全局变量。 只有创建全局变量的用户才可以删除对应的变量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 DELETE /v1.0/{project_id}/variables/{var_name} 参数说明 表1
Integer 全局变量数量。 global_vars 否 Array of Objects 全局变量信息。请参见表4。 表4 global_vars参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Long 全局变量ID。 var_name 是 String 全局变量名称。 var_value
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知? 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大,后期需要更改Kafka区分数。
简单CASE函数 功能描述 依据input_expression与when_expression的匹配结果跳转到相应的result_expression。 语法格式 1 CASE input_expression WHEN when_expression THEN result_expression
限的用户均可以修改对应的变量值。 删除全局变量 在“全局变量”页面,单击变量“操作”列中的“删除”,可删除对应的变量。 如果同账号同项目下存在多个相同名称的全局变量,优先删除用户自建的。如果仅存在唯一名称的全局变量,则具备删除权限即的用户均可删除该全局变量。 变量删除后,SQL中将无法使用该变量。
检查该OBS桶是否被设置为了DLI日志桶。 在DLI管理控制台的“全局配置 > 作业配置” 页查看对应OBS桶是否被设置为了DLI日志桶,日志桶不能用于DLI的其他业务功能中。 确认桶是否应用于其他业务功能。 如果是,您可以在DLI管理控制台页面更改作业配置,选择其他未被占用的OBS桶用于DLI日志存储。 父主题:
全局变量相关API 创建全局变量 删除全局变量 修改全局变量 查询所有全局变量
Authentication failed 问题原因 因为账号没有在全局配置中配置服务授权,导致该账号在创建跨源连接访问外部数据时因为权限不足而导致跨源访问失败。 解决方案 登录DLI管理控制台,选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource
那么导出的作业结果的路径为obs://bucket/src1/test.csv 导出方式 是 随导出创建指定路径: 该方式导出作业结果时,会创建一个新的文件夹路径,并将作业结果保存在这个路径中。适用于当您希望在新的路径下保存本次的导出结果的场景,方便作业结果的管理的回溯。 选择
模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。 新建Spark作业模板 Spark作业模板的创建方法是在创建Spark
ar。 BINARY 兼容hive的Binary,底层实现为varbinary。 SQL表达式中,支持简单的字符表达式,也支持Unicode方式,一个Unicode字符串是以U&为固定前缀,以4位数值表示的Unicode前需要加转义符。 -- 字符表达式 select 'hello
不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面,选择“DLI作业桶”,单击配置桶信息。
为ASC。 ORDER BY:对全局进行单列或多列排序。与GROUP BY一起使用时,ORDER BY后面可以跟聚合函数。 注意事项 所排序的表必须是已经存在的,否则会出错。 示例 根据字段score对表student进行升序排序,并返回排序后的结果。 1 2 SELECT * FROM
expression 是 所有数据类型。 要比较的表达式。 search 是 与expression一致。 与expression进行比较的搜索项。 result 是 所有数据类型。 search和expression的值匹配时的返回值。 default 否 与result一致。
使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件: 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起,新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能,无需开通白名单。
g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。 g:DomainName