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上云意愿度高的先上,意愿度低的后上 业务环境 测试环境优先,生产环境最后 业务重要性 一般业务先上,核心业务后上 业务关联度 关联关系简单的业务先上,复杂的业务后上 基础架构复杂度 底层基础架构简单、实例数少的先上,复杂的后上 允许停服时间 停服时间长的先上,不停服的最后上 迁移策略
全局业务; 业务容器POD多副本均衡的跨AZ部署,通过华为云CCE容器引擎的调度策略实现,从而确保业务负载跨数据中心高可靠; DCS Redis跨AZ主备部署,确保跨可用区的高可靠;DMS Kafka构建跨双可用区或三可用区集群,确保消息的高可靠;CSS云搜索引擎服务可以跨AZ集群部署,单AZ的故障不影响业务运行;
云化旅程是一个长期和复杂的过程,涉及的人员庞大,要处理的任务非常繁多,企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF的目录结构按照云化全旅程的六个阶段展开,在相应的章节会展开介绍
大量的数据库处理。 数据库层:华为云RDS数据库可平滑扩展只读数据库的实例,应对大量数据读的场景;配套DDM实现多套实例水平扩容,将大表的数据做水平拆分,均匀拆分到多个数据库实例中,从而提升数据库的容量和性能。此外华为云自研GaussDB数据库采用存算分离架构,支持分钟级的横向扩展能力,减少业务中断时间。
适用于无法使用华为云DRS数据服务的场景 非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。
入口统一,有统一网关,网关具有拦截能力,并对拦截的接口能配置友好的提示。 简单 无需改造 停止写服务,读服务不停 写服务或对应接口shutdown,读服务或对应接口保持alive 应用层服务已做读写分离场景,每个服务只进行单独的读操作或写操作,没有同时进行读写的服务 简单 无需改造 应用层先做读写分离改造,然后停止写服务,读不停
去中心化运营模式是常见运营模式中最简单的一种,如下图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅
通过DevOps实践,可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议: 文化转变:首先,要实现开发与运维的现代化,需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作,并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化:自动化是DevOps的核心原则之一。通过自
为云VPC之间便捷、灵活,即开即用的IPsec加密连接通道,实现灵活一体,可伸缩的混合云计算环境。 应用层:负责工作流控制,实现业务逻辑。上承接入层,处理接入层的请求,返回请求结果;下接中间件层或数据层,实现对数据的增删查改。在云上,应用承载的资源主要有: 虚拟机:在云上,虚拟机又叫做弹性云服务器(Elastic
细粒度操作:将云资源的读、写、列表等操作进一步细化,对其细化操作进行鉴权,并将这些细化操作变成可供用户配置的权限操作。以云主机为例,将其读操作细化为读取规格、读取标签、读取服务器详情、读取挂载的磁盘、读取网卡等细粒度操作,这些细粒度操作在用户配置权限的时候是可以自由选择的,这样就可以将权限控制到用户所需的最小操作集合。
综上所述,安全体系的复杂性源于技术环境的多元化、安全产业的碎片化、合规要求的严苛化以及攻击手段的复杂化。企业需要建立统一的安全管理平台,整合各类安全信息,提升全局防护能力,才能应对当前的安全挑战。 安全专家稀缺 安全专家的稀缺已成为制约企业安全运营的一大瓶颈。首先,受投资有限的影响,许多
下: 先易后难(调研的方式):是指调研方法的难易,调研有多种方法,我们要优先选择简单快速的调研方式。 先粗后细(调研的内容):是指调研到的信息详细程度,评估规划阶段获取的信息比较粗,实施阶段获取的信息最为详细。 持续迭代(调研的过程):是指调研不是一次完成的,需要持续迭代,尤其在
起来,实现设备之间的通信和数据交换。以下是物联网如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备,实现智能家
云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。
双AZ高可用设计 公有云最常用的就是双AZ高可用方案,应用的四层架构(接入层、应用层、中间件、数据层)建议实现端到端的双AZ部署,如下图所示。 图1 双AZ高可用设计 设计要点: 业务模块:集群部署的业务,资源分别部署到 2 个AZ内,并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过
管理重点 企业的管理重点在于IT基础设施的维护、服务器的正常运行时间以及数据中心的物理安全。 企业的管理重点转向更高层次的操作,如应用程序的性能优化、数据管理和云安全。 敏捷性 硬件采购和部署周期较长,资源扩展需要经过复杂的审批和采购流程,响应速度较慢。 创新和变更受到硬件资源的限制,难以快速适应业务需求的变化。
公司IT部门可以对各个业务单元进行一定程度的集中管理,实现分统结合的管理模式。在这种模式下,虽然业务单元在各自的云账号中独立运行,但IT部门可以通过统一的策略和工具,对全公司的云资源进行监控、监管和优化。例如,IT部门可以制定统一的安全策略,确保所有的云账号都符合公司的安全标准;可以通过自动化工具,对各个云账号
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比,文件的对比方法有文件数量对比,大小对比,内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议:应采用科学的调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研的Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。