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efulSet、Deployment的变化，Controller都会监听到，并生成事件，触发Reconcile()方法。需要在Reconcile()方法中实现协调逻辑，创建Service、StatefulSet等资源，并更新应用实例状态，实现的过程中，可以参考： 查询资源：控制器
"Deleting" ) 在controllers下创建controllers/resources.go文件，用来生成所需要的资源。在创建StatefulSet的时候，使用volumeClaimTemplates自动创建PVC。 package controllers import
实现Operator 定义API 实现Controller 生成代码和资源描述文件 父主题： 开发Operator
使用Kubebuilder，可通过在API结构的属性上定义Markers，自动生成CRD中的spec.validation.openAPIV3Schema，即基于OpenAPI的校验规则，以便校验用户创建的CR中字段值的合法性。如上述设置size属性的最小值和最大值： // +kubebu
s示例 对接原理 开源的Prometheus是目前业界广泛应用的监控指标采集系统，其服务端可作为时间序列数据库，采集客户端应用不同时间周期上报的监控指标数据并存储，还可用来查询数据和图形化展示数据趋势。其针对不同的应用，提供了多种客户端exporter实现，用来上报监控指标，如：https://github
r监听资源的namespace。 Operator作用域 Operator的作用域分namespace级和cluster级，cluster级的operator可以监听和管理任意namespace的资源。使用kubebuilder init命令默认初始化cluster级的opera
Center，OSC）服务规范旨在给出一种与云平台解耦的云原生服务的标准定义，可描述云原生服务在分布式云的部署和治理。 部署：云原生服务中心联合华为云分布式服务UCS，能够将应用部署到华为云集群、多云集群、本地集群、附着集群、伙伴集群五种场景，实现应用的跨云和全域部署。 治理：容器化只是服务云原生化的第一步，服务部署
的划分，但从实际的功能属性上来说，很容易识别出，不同CRD所处的层级和使用场景并不相同，以etcd为例，可能定义有代表服务主体本身的etcd CRD，以及表示etcd备份的backup CRD，两者客观上存在从属和依赖关系。所以，平铺的定义方式并不能很好的体现这种资源的层级和保证
a实例的管理，同时Kafka实例将以三节点集群的形式对外提供服务。对于Kafka实例/集群而言，需要依托于zookeeper进行构建，zookeeper用作Kafka集群的元数据管理，每个Kafka实例在各节点上会有一个zookeeper实例与其对应，存储broker内的消息、t
生成代码和资源描述文件 修改api/v1/memcached_types.go或controller中的markers之后，需要重新生成代码和资源描述文件。 # 生成 api/v1/zz_generated.deepcopy.go make generate # 生成 config/crd/bases
Operator代码示例 CRD典型格式 Controller实现 挂载存储 创建存储 父主题： 附录
kubernetes.io/region：集群所在的region。Region对应的值请参见地区和终端节点。 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone：创建云硬盘所在的可用区，必须和工作负载规划的可用区保持一致。zone对应的值请参见地区和终端节点。 SFS文
Kubebuilder是基于custom resource definitions(CRDs)构建Kubernetes APIs的框架，有如下两种安装方法 。 安装方法一：根据kubebuilder官网提供的go语言版本和节点系统架构下载。 # go env GOOS -- 获取操作系统类型，例如：linux等
-字段能力的UI组件信息。 配置Descriptor控件时，需要确保在csd.yaml中增加的path字段路径，以v1版本为例，需要和crd中的对应的openAPIV3Schema.properties.spec.properties内的path路径一致，否则会出现控件不生效的情况。
功能描述 阶段 相关文档 2 服务支持部署到不同的CPU架构的环境中，包括X86_64和ARM64 支持多CPU架构的服务包含X86_64和ARM64的镜像，您可将已订阅的支持多CPU架构的服务，根据业务需求，部署到X86_64或者ARM64的集群中。 公测 服务订阅和部署 3 服务支持删除、版本升级和回退
群五种场景，实现应用的跨云和全域部署。 高效开发，自动运维 容器化只是服务云原生化的第一步，服务部署之后需要治理，不仅包括监控、日志、告警等基本运维能力，还包括弹性伸缩、数据备份恢复、故障迁移、故障恢复等高级运维能力，这些能力是服务高SLA的必要条件，严重依赖云平台的能力，对开发
一种CPU架构的节点上运行,比如X86或ARM。 多CPU架构：由多个单架构容器镜像制作而成，能够根据节点架构类型而选择对应的架构镜像并运行，多架构镜像制作方法可以参考CCE中使用x86和ARM双架构镜像。 如果服务仅支持一种CPU架构，则直接提供对应CPU架构的镜像即可；如果支
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