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务器对资源的访问互斥，避免资源冲突。 跨服排行榜 游戏合服后，可以将多个游戏服务器的排行榜进行合并，以展示全服的排名情况。可以使用Redis的有序集合机制，来存储排行榜数据，并进行排名计算和查询。 在以上三种应用场景中，“跨服资源共享”的实现方式可以参考使用DCS实现热点资源顺序
使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 方案概述 应用场景 视频、直播弹幕展示和社交网站评论回复等场景，要求时效性高，互动性强，类似这样的业务对平台的系统时延有着非常高的要求。如果使用关系型数据库，会涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。
Redis监控数据异常处理方法 当对Redis监控数据存在疑问或异议时，可以使用Redis-cli访问Redis实例，执行info all命令，查看进程记录的指标。info all输出详解可参考：https://redis.io/docs/latest/commands/info/。
不建议在生产环境中使用公网访问的方式，对于因公网网络性能造成的客户端访问异常不计入SLA。 购买一台ECS 确认Redis实例所在的虚拟私有云。 如下图所示，已购买了一个虚拟私有云在“vpc-demo”内的主备实例。 图2 Redis缓存实例信息 购买一台同在“vpc-demo”的ECS，并为其绑定一个弹性公网IP，按需选择带宽。
Proxy集群开启多DB的使用限制及操作方式 DCS对于实现多DB存在一定的约束，建议针对客户业务进行评估： 使用约束： swapdb不支持多DB。 info keyspace不支持多DB展示。 需要查询每个DB的key总数，可以使用自定义dbstats命令。命令执行数据节点上会有CPU冲高。
如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代
库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向其获取一把锁，使不同的系统获取到的内容可以认为是同一把锁。
使用DCS实现排行榜功能 方案概述 在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于：
是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用
使用SSH隧道代理实现公网访问DCS 方案概述 当前，华为云DCS的Redis 4.0及以上版本不支持绑定弹性IP，无法直接通过公网访问。 本章节主要介绍通过SSH工具的隧道代理机制，通过一台既能连接DCS缓存实例，又能被本地电脑访问的中转服务器，实现“代理转发”，从而访问VPC内Redis
DCS的Memcached目前已支持跨可用区部署，在管理控制台创建DCS的Memcached时进行配置。只要与您的ECS在同一个区域（Region）内，无论选择创建哪个可用区的Memcached都可以实现与ECS正常的连通使用。若您希望获得更低的网络时延，请根据您ECS的可用区选择创建对应可用区的Memcached。
自建的Memcached服务需要自行实现高可用。 安全 DCS的Memcached采用公有云的VPC和安全组进行网络访问安全控制。 自建的Memcached服务需要用户自行设计并实现安全机制。 扩容 DCS的Memcached支持在线扩容，在控制台简单操作，即可完成扩容。 自建的Memcached服务的扩容稍复杂，需要自己添加硬件配置，重启服务。
DCS的Memcached兼容的版本号是多少？ DCS的Memcached是基于Redis 3.0版本引擎实现的，兼容memcache1.5.1版本。 父主题： Memcached使用
10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 加锁部分，可参考最佳实践：使用DCS实现分布式锁 （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。
据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案 利用分布式缓存服务（DCS）的Redis作为数据库的缓存，客户端访问Redis进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构，
Management，简称IAM）是公有云系统的身份管理服务，包括用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。 通过统一身份认证服务，实现对分布式缓存服务的访问控制。 云监控服务 云监控服务（Cloud Eye）是公有云提供的安全、可扩展的统一监控方案，通过云监控服务集中监控DCS的各种指标，基于云监控服务实现告警和事件通知。
0企业版单节点达40万QPS。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控
Redis 5.0支持的新特性说明 DCS的Redis 5.0版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令，同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型，它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
去执行命令的超时时间得到建议值。例如：Http最长容忍的失败时间为15s，Redis请求的timeout设置为10s，则此处可以配置为5s。 timeout 命令执行超时时间，单位：毫秒 单次执行Redis命令最大可容忍的超时时间，根据业务程序的逻辑进行选择，出于对网络容错等考虑
Redis-py客户端连接Redis（Python） 本章节介绍使用Python Redis客户端redis-py连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 以下操作以通过弹性云服务器上的客户端连接Redis实例为例进行说明。 约束与限制 连接单机、主备、Proxy集群实例建议使用re
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