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索引分区所属分区表索引的模式。 high_value_length integer 索引分区所对应分区的边界的字符长度。 partition_position numeric 索引分区在索引中的位置。 subpartition_position numeric 二级分区在分区中的位置。 status
预备事务的数字事务标识。 gid text 赋予该事务的全局事务标识。 prepared timestamp with time zone 事务准备好提交的时间。 owner name 执行该事务的用户的名称。 database name 执行该事务所在的数据库名。 父主题： Transaction
规划枚举所有组合，优化器生成计划的开销极大。 geqo_threshold 参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。该参数可在PDB级别设置。 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好地管理查询。
global_sessionid text 全局会话ID。 name text 预备语句的标识符。 statement text 创建该预备语句的查询字符串。 对于从SQL创建的预备语句而言是客户端提交的PREPARE语句。 对于通过前/后端协议创建的预备语句而言是预备语句自身的文本。 prepare_time
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 nextval(regclass) 描述：递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞，nextval操作不会回滚；即一旦值被抓取，就认为它已经被用过，并且不会再被
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 nextval(regclass) 描述：递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞，nextval操作不会回滚；即一旦值被抓取，就认为它已经被用过，并且不会再被
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 nextval(regclass) 描述：递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞， nextval操作不会回滚；即一旦值抓取， 就认为它已经被用过，并且不会再被返回。
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 nextval(regclass) 描述：递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞， nextval操作不会回滚；即一旦值被抓取就认为其已经被使用过，并且不会再被返回。
索引分区所属分区表索引的所有者的名称。 index_name character varying(64) 索引分区所属分区表索引的名称。 partition_name character varying(64) 索引分区的名称。 def_tablespace_name name 索引分区的表空间名称。
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 nextval(regclass) 描述：递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞，nextval操作不会回滚；也就是说，一旦一个值已经被抓取，那么就认为它已经
SEQUENCE函数 序列函数为用户从序列对象中获取后续的序列值提供了简单的多用户安全的方法。 nextval(regclass) 描述：递增序列并返回新值。 为了避免从同一个序列获取值的并发事务被阻塞， nextval操作不会回滚；也就是说，一旦一个值已经被抓取， 那么就认为它已经被用过了，并且不会再被返回。
numeric 已准备的全局事务分支数。当system_view_version参数大于0时，不存在已准备的全局事务分支时为0，否则为NULL。 state character varying(38) 全局事务的分支的状态。 flags numeric 状态的数字表示形式。 coupling
统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples
分区表索引的表空间名称。 index_owner character varying(64) 分区表索引的所有者名称。 index_name character varying(64) 分区表索引的名称。 partition_count bigint 分区表索引的索引分区的个数。
到分区。使用的哈希算法为GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法，尤其是当要分
xid 预备事务的数字事务标识。 gid text 赋予该事务的全局事务标识。 prepared timestamp with time zone 事务准备好提交的时间。 owner name 执行该事务的用户的名称。 database name 执行该事务所在的数据库名。 父主题：
xid 预备事务的数字事务标识。 gid text 赋予该事务的全局事务标识。 prepared timestamp with time zone 事务准备好提交的时间。 owner name 执行该事务的用户的名称。 database name 执行该事务所在的数据库名。 父主题：
基于开销的清理延迟 这个特性的目的是允许管理员减少VACUUM和ANALYZE语句在并发活动的数据库上的I/O影响。比如，像VACUUM和ANALYZE这样的维护语句并不需要迅速完成，并且不希望这些维护语句严重干扰系统执行其他的数据库操作。基于开销的清理延迟为管理员提供了一个实现这个目的手段。
事务设置特性。事务特性包括事务隔离级别、事务访问模式(读/写或者只读)。可以设置当前事务的特性（LOCAL)，也可以设置会话的默认事务特性（SESSION），也可以设置当前数据库的全局会话的事务特性（GLOBAL）。 注意事项 设置当前事务特性需要在事务中执行（即执行SET TR
分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数据的理想方法。哈希分区也是范围分区的一种易于使用的替代方法，尤其是当要分区的数据不是历史数据或没有明显的分区键时，示例如下：
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