通过可视化方法,数据可视化或者使用箱线图进行异常值的排查。 结合数据自身特征,进行异常数据的筛选。 对于异常值,视情况进行删除、替换、保留等操作,兼顾模型的收敛与鲁棒性。 删除异常值后,盐度(S)损失收敛正常,如图4。 表2 验证集选择的时间区段 时间分辨率 推理步数 验证集选择的时间区段(需要至少在以下
通过可视化方法,数据可视化或者使用箱线图进行异常值的排查。 结合数据自身特征,进行异常数据的筛选。 对于异常值,视情况进行删除、替换、保留等操作,兼顾模型的收敛与鲁棒性。 删除异常值后,盐度(S)损失收敛正常,如图4。 表2 验证集选择的时间区段 时间分辨率 推理步数 验证集选择的时间区段(验证集需要至少在以下时间点内,有连续数据
Token在计算机系统中代表令牌(临时)的意思,拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限。 Token的有效期为24小时,需要使用一个Token鉴权时,可以先缓存,避免频繁调用。 如果您的华为云账号已升级为
Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 获取调用路径。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”。 获取已部署模型的调用路径。在“我的服务”页签,单击状态为“运行中”的模型名称,在“详情”页签,可获取模型调用路径,如图1。 图1 获取已部署模型的调用路径 获取预置服务的调用路
获取调用路径 工作流的调用路径获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 在“工作台 > 工作流”页面,单击所需工作流的“ > 调用路径”。 图1
通过可视化方法,数据可视化或者使用箱线图进行异常值的排查。 结合数据自身特征,进行异常数据的筛选。 对于异常值,视情况进行删除、替换、保留等操作,兼顾模型的收敛与鲁棒性。 优化举例: 某数据集中,盐度(S)变量在下载过程中存在数据块缺失与数据块偏移的问题,如图1、图2,导致在训练过程中盐度
该示例演示了如何使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案。 应用百宝箱是盘古大模型服务为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 操作流程 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
请求体参数配置完成后,单击“调试”,在响应结果中单击“响应头”,其中,X-Subject-Token参数的值为获取到的Token,如图4。 图4 获取Token值 获取的文本翻译API调用地址。华北-北京四区域的调用地址的格式如下: https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud
退订属于高危操作,请确保您已保存所有必要的数据和进度,以避免不必要的损失。 扩缩容资源 ModelArts Studio大模型开发平台支持数据资源、训练资源、推理资源的扩缩容,即在当前资源的基础上扩充或缩小对应的资源。 资源扩缩容的步骤如下: 登录ModelArts Stud
问答匹配的精确度,模型生成句子与实际句子相比的精确程度,数值越高,表明模型性能越好。 表2 NLP大模型自动评测指标说明-使用评测模板 评测指标(自动评测-使用评测模板) 指标说明 评测得分 每个数据集上的得分为模型在当前数据集上的通过率;评测能力项中若有多个数据集则按照数据量的大小计算通过率的加权平均数。 综合能力
意图识别节点响应意图的准确性。本实践的意图识别节点包含文本翻译意图和其他意图。 文本翻译意图:当用户请求翻译时,意图识别节点的关键任务是准确判断用户翻译的需求,执行翻译节点分支,并给出正确的翻译结果。 如图1,当用户输入翻译类问题时,“意图识别”节点对用户的意图分类为“文本翻译”
温度主要用于控制模型输出的随机性和创造性。温度越高,输出的随机性和创造性越高;温度越低,输出结果越可以被预测,确定性相对也就越高。 您可根据真实的任务类型进行调整。一般来说,如果目标任务的需要生成更具创造性的内容,可以使用较高的温度,反之如果目标任务的需要生成更为确定的内容,可以使用较低的温度。
"target":"当然可以,基于你的兴趣,我推荐你阅读《自动驾驶的未来》。"}] 单个文件大小不超过50GB,文件数量最多1000个。 问答排序 jsonl、csv jsonl格式:context表示问题,targets答案1、2、3表示答案的优劣顺序,最好的答案排在最前面。 { "context":"context内容"
图5 大模型配置 在“预览调试”的左下角,选择开启“代码解释器”。 在“预览调试”的下方文本框中输入对话,例如“请编写输出10以内的素数的Python代码”,应用将根据对话生成相应的回答。 图6 预览调试结果 单击右上角“调试”,可查看应用的运行结果与调用详情。 图7 调用详情示例
数据合成:数据合成利用预置或自定义的数据指令对原始数据集进行处理,并根据设定的轮数生成新的数据。 数据标注:数据标注旨在为无标签的数据集添加准确的标签,标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度。针对不同数据集平台支持人工标注与AI预标注两种形式。 其中,图片Caption、视频Caption标注项支持AI预标注功能。
token解析失败,请检查获取token的方法,请求体信息是否填写正确,token是否正确;检查获取token的环境与调用的环境是否一致。 token超时(token expires) ,请重新获取token,使用不过期的token。 请检查AK/SK是否正确(AK对应的SK错误,不匹配;AK/SK中多填了空格)。
升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建NLP大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
升级配置后,需重新启动该部署任务,升级模式即为重启的方式。 修改部署配置 完成创建科学计算大模型部署任务后,可以修改已部署模型的描述信息并升级配置,但不可替换模型。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发
描述 data String stream=true时,执行工作流的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部分生成的内容,直到所有data返回,响应结束。 表6 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 event String 数据单元类型,有以下几种类型:
{1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致,导致该错误发生。 例如,训练集中的标签共有4个,验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题: 训练NLP大模型
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