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Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
集群容量：包括点和边的使用量、容量和使用率。 集群节点：包括CN节点可用数量/总数量、DN节点可用数量/总数量。 集群请求数统计：包括等待中的读请求个数、运行中的读请求个数、等待中的写请求个数、运行中的写请求个数。 图2 图集群状态 告警统计 在告警统计模块，您可以查看当前实例未消除的所有告警，以及过去7天实例产生的所有告警信息。
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为，帮助客户挖掘出潜在的风险，为客户保驾护航。 该场景能帮助您实现以下功能。 实时欺诈检测 提供实时的用户行为检测，识别敏感用户，信息不一致的用户，及时识别欺诈风险。
并且运行在一个完全隔离环境中的计算机系统。 CPU架构 CPU架构：目前支持“X86计算”和“鲲鹏计算”架构。 图规格（边数） 以边为单位，根据用户当前的配额，系统会提示可创建的图的数量以及边数。 “企业生产”和“开发学习”有不同的规格。 “开发学习”：目前只有“一万边”一种规格，无论在哪种产品类型下。
产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。 简单易用
根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
根据输入参数，执行Cesna算法。 Cesna算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的。此外，该算法还利用了节点属性对社区进行建模，即假设节点的属性也是根据社区关系生成的。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/
graph_id String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graph_status String 备份关联的图状态。 graph_size_type_index String 备份关联的图规格。 data_store_version
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scenes 否 Array of scenes objects 要订阅的具体场景。 表4 scenes
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scenes 否 Array of scenes objects 要取消订阅的具体场景列表。 表4
k：拓展深度，表示要拓展的最大级数，取值范围为1-100，默认值为3。 directed：拓展方向（是否考虑边的方向）取值为true或false，默认true。 true：考虑边的方向。 false：不考虑边的方向。 图1 动态拓展 输入完成后，单击“动态拓展”模块右侧的按钮，运
er语句可以查询和修改GES中的数据，并返回结果。 商用 Cypher查询 2 上线子图匹配算法 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。 商用 子图匹配 3 上线带过滤全对最短路径算法
SUBSET：右值是属性值的子集 匹配运算符： PREFIX：右值是左值的前缀 NOTPREFIX：右值不是左值的前缀 SUFFIX：右值是左值的后缀 NOTSUFFIX：右值不是左值的后缀 SUBSTRING：右值是左值的子字符串 NOTSUBSTRING：右值不是左值的子字符串 FUZZY：模糊匹配
从一个点出发搜索到目标节点的时序路径（时序路径满足动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间），在画布上呈现点、边随时间递增（或非减）的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下：
graph.traversal();g.V().limit(1) Cypher暂时不支持多条命令一起执行。 Cypher查询的语法请参考Cypher查询 。Gremlin查询的语法请参考Gremlin查询。 父主题： API使用类
强制重启图(2.2.21) 功能介绍 强制启动一个图。针对导入、导出 、运行中 、清空中的图。强制重启图，会将该图执行中的异步任务变为失败，然后停止图、启动图到运行状态。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成S
动态分析时间边界的开始时间。 end 是 Date或Integer 动态分析时间边界的结束时间。 time_props 是 Object 动态分析的时间属性定义。 表4 time_props参数说明 参数 是否必选 类型 说明 stime 是 String 动态图开始时间的属性名称。 etime
temporal paths算法，返回距离最短的时序路径 foremost：运行foremost temporal paths算法，返回尽可能早的到达目标节点的时序路径 fastest：运行fastest temporal paths算法，返回耗费时间最短的时序路径 表4 dynamicRange
请求参数 表2 Body参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 api 是 String 该自定义操作使用的API命令。 command 是 String 该自定义操作集执行的具体指令。 响应参数 表3 响应body参数说明 参数 参数类型 描述 errorMessage String
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