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小到大进行排序，从中找到第一个满足资源需求的显卡进行部署。例如有三个显卡a、b、c，每个显卡显存资源是8G，剩余显存资源是2G、4G、6G，有应用A 需要显存3G，则会调度到b显卡上。 当应用需要使用的GPU显存资源大于单个GPU卡显存时，支持以多显卡方式进行资源调度，调度时会占
在目标服务的操作栏，单击“创建作业”，进入创建视觉分析作业页面，设置作业参数。 输入数据选择“Edge Camera”，获取摄像头设备列表，选择相应的摄像头。位于右侧的摄像头名称表示已选择摄像头，如图2所示。 图2 选择终端设备 输出类型选择“DIS”，通道名选择5中购买的DIS通道，如图3所示。
image-gc-high-threshold 触发镜像垃圾回收的磁盘使用率百分比 默认：80 image-gc-low-threshold 镜像垃圾回收试图释放资源后达到的磁盘使用率百分比 默认：40 swr-url 拉取镜像的代理地址 默认："" 更改完配置之后，重启EdgeCore。
mage-gc-high-threshold 触发镜像垃圾回收的磁盘使用率百分比 默认：80 image-gc-low-threshold 镜像垃圾回收试图释放资源后达到的磁盘使用率百分比 默认：40 swr-url 拉取镜像的代理地址 默认："" 更改完配置之后，重启EdgeCore。
参数类型 描述 name 是 String 密钥的名称 key 是 String 密钥的属性名 表8 ConfigsMap 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 配置项的名称 key 是 String 配置项的属性名 表9 Volumes 参数 是否必选 参数类型
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、云上集中运维的一站式服务，提供华为通用服务器和AI专用硬件，与昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力，支持华为鲲鹏通用中央处理器的泰山服务器。 图2 边缘硬件 云边协同 IEF能够方便的协同云端和边缘共同工作，例如在AI场景下，在云端使用ModelArts进行大
Secrets 参数 参数类型 描述 name String 密钥的名称 key String 密钥的属性名 表8 ConfigsMap 参数 参数类型 描述 name String 配置项的名称 key String 配置项的属性名 表9 Volumes 参数 参数类型 描述 name
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生技术的核心 智能边缘平台视频指导 通过真实案例演示智能边缘平台的使用方法 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。
0，当您升级边缘节点时，IEF将推送最新版本2.24.0给您的边缘节点进行升级。 注意事项 为了让您的边缘节点应用更稳定可靠的运行，IEF不会主动升级您的边缘节点上的EdgeCore，需要由您在业务影响最小的时间窗内进行节点升级，以减轻对您业务的影响。 处于维护周期中的版本升级，边缘节点上的应用业务不会中断，如果您有使用消息路由功能，可能会有短暂影响。
件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的Condition元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如ief）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 IEF通过IAM预置了一组
String 规则的标签 operator 否 String 操作符，取值如下： In：标签值需要在values的列表中 NotIn：标签的值不在某个列表中 Exists：某个标签存在 DoesNotExist：某个标签不存在 Gt：标签的值大于某个值（字符串比较） Lt：标签的值小于某个值（字符串比较）
缘节点的存储占用空间。 删除不再使用的容器镜像 使用docker images命令查看节点上的镜像。 使用docker rmi $ImageID命令删除不再使用的镜像。 减少转储日志大小 在IEF管理控制台，单击边缘节点名称进入详情页，选择“配置”页签。 在“日志配置”的系统日志
说明： 推荐使用面向边缘计算场景的openEuler 23.09 Edge操作系统。 内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia
说明： 推荐使用面向边缘计算场景的openEuler 23.09 Edge操作系统。 内存 边缘软件开销约128MB，为保证业务的正常运行，建议边缘节点的内存大于256MB。 CPU >= 1核 硬盘 >= 1GB GPU（可选） 同一个边缘节点上的GPU型号必须相同。 说明： 当前支持Nvidia
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