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练,提高切换操作的熟悉度和各方的配合默契度以及问题处理的效率,对于一些操作时长比较长的步骤,还可以通过自动化脚本代替人工操作或者持续优化脚本提高执行效率,从而减少正式切换的中断时长。以某大型零售平台上云为例,采用所有业务系统一把切的方案,通过4次演练,正式切换的时间比预期缩短了40%。
API使用华为云容器引擎所提供的Kubernetes托管服务。 这里的容器迁移指的是将其它云上的容器集群应用迁移至华为云CCE为例来讲解。总体迁移方案如下图所示。 图3 容器迁移方案 整体的容器镜像迁移步骤: 导出第三方集群上使用的容器镜像。 按照第三方容器镜像服务上的操作指南拉取镜像到客户端机器。
响数据的一致性,因此,应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立:批次划分时,确保不同批次间尽量是相互独立的、松耦合的,很少有相互依赖的任务和数据流。独立的批次划分,有助于降低迁移中对其它业务域的影响。 批次内紧耦合:批次划分时,确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流,包括数据共享场景。
IT管理账号规划 针对企业的中心IT部门,在华为云上创建对应的组织单元,并在其下面创建安全和基础设施两个下级组织单元,分别容纳安全管理的子账号群和基础设施管理的子账号群。这些IT管理账号可以对企业范围内所有子账号进行统一的IT管理。 原则上,IT管理能账号的规划需要跟组织当前的IT组织规模和
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换,其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点,以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用。
参考架构库 Haydn是华为云面向合作伙伴和客户的数字化平台,当前Haydn已经积累了700+各类参考架构,企业可以根据业务场景搜索并引用华为云的应用部署参考架构,基于Haydn做架构设计,企业可以对参考架构做定制化修改,以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网,在上方导
当企业云化转型的规模逐步变大,云化转型进入运维治理阶段的时候,可以将小型化的CCoE组织逐步扩大,增加更多的运维治理阶段所需的关键角色,如云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员、应用运维管理员、云治理专家、安全运营工程师、云成本运营工程师等,逐步演进到如下全功能的CCoE组织。
源、迁移目标、迁移过程三要素而开展的一系列活动。 图1 应用上云迁移示意图 在进行迁移方案设计之前,先要参考第5章完成该应用的云上目标架构设计(B),然后设计从A->B的迁移方案(C)。 应用迁移方案要基于应用的四层架构来设计,分别设计每一层的迁移方案,如下图: 图2 应用迁移过程
适用于无法使用华为云DRS数据服务的场景 非结构化数据迁移方案 非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。当前企业业务中承载非结构化数据的存储方式主要为文件存储和对象存储。
容灾站点。 高可用容灾能力构建是一个复杂的系统工程,涉及入口流量控制、业务层改造、中间件和数据库的控制,以及整体机制的协同,所以整个体系打造是存在一定门槛的;如果客户缺乏相关的经验,又期望快速构建高可用的容灾体系,可以考虑使用华为云提供的多云高可用服务(Multi-cloud high
比两者的TCO时不应该按照一年期进行对比,而是应该按照企业的IT设备折旧周期,也就是对比3-5年的TCO。 计算上述传统模式和云模式的成本是一项复杂的工作。其一,IT设备和云服务的价格是动态变化的,比如云服务商经常调整云服务的价格,您计算云服务的成本时可以参考华为云提供的价格计算
停写不停读,主要指切换期间,为了追求较好的用户体验,保持一部分读的服务不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示:系统正在升级中,预计凌晨4点恢复,请您稍后重试下单等。
等方面的信息。用于后续大数据调度平台的选型和方案设计。 调研现有的大数据任务调度平台的类型,例如Azkaban等,了解它们的特点和适用场景。 调研现有大数据任务调度平台的版本,并了解最新版本的功能更新和改进。 确认任务调度平台是否支持当前使用的大数据框架和技术,例如Hadoop、
egion的数据库迁移等多种场景,用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS服务是一种易用、稳定、高效,用于数据库平滑迁移和数据库持续同步的云服务。DRS围绕云数据库,降低了数据库之间数据流通的复杂性,有效的减少数据传输的成本。数据复制服务支持多种数据源之间的数据流通,实
区块链等)的应用,使业务能够跟上时代的潮流,提升用户体验和创新能力。应用现代化包括如下4个方面: 图2 应用现代化的四个方面 基础设施现代化,节约成本减轻用户使用的心智负担。通过传统设施的云原生化改造,实现基础设施的高可用与弹性,降低运维成本,把开发运维人员从重复繁琐的资源调配中解放出来,投入到有益于业务发展的工作。
根据Flexera在2024年发布的《State of the Cloud Report》报告显示,管理云成本成为企业用云的头号挑战,企业的的云成本平均超过预算15%,平均有27%的公有云成本是浪费的,51%的企业已经成立了专门的FinOps团队,另外有20%的企业计划在未来一年成立FinOps团队。
6R策略是指将现有的应用程序和数据迁移到云端的六种不同方式,如下图所示。 图1 6R策略 以下是6R策略的含义和适用场景。 表1 6R策略的含义和适用场景 策略 含义 适用场景 Retire 停止使用应用程序或其组件,因为它不再需要或有更合适的替代方案。这并非严格意义上的“迁移”,而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。
在历史作业成功迁移并通过调测后,开始进行增量作业的迁移和同步。增量作业是指在迁移过程中新增的、需要定期运行的作业。 作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后,进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业,以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。
等,作为非核心业务的数据,如果有微量损失,并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限,可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户的业务使用可体验。建议进行表级的的行数对比,抽样内容对比。
上云意愿度高的先上,意愿度低的后上 业务环境 测试环境优先,生产环境最后 业务重要性 一般业务先上,核心业务后上 业务关联度 关联关系简单的业务先上,复杂的业务后上 基础架构复杂度 底层基础架构简单、实例数少的先上,复杂的后上 允许停服时间 停服时间长的先上,不停服的最后上 迁移策略