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导入作业时,导入的数据是否包括列名。 delimiter 否 String 导入作业时,用户自定义数据分隔符。 quote_char 否 String 导入作业时,用户自定义引用字符。 escape_char 否 String 导入作业时,用户自定义转义字符。 date_format 否 String 导入作业时,指定表的日期格式。
* 200) ELSE 0 END ) a GROUP BY a.Key; JOIN数据倾斜解决方案 登录数据湖探索管理控制台,选择“SQL作业”,在要修改的作业所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“
认证信息名,同一个project下唯一。 user_name 否 String 认证相关用户名。 password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径,目前只支持OBS路径,cer类型文件。 datasource_type
认证信息名,同一个project下唯一。 user_name 否 String 认证相关用户名。 password 否 String 认证相关用户密码。 certificate_location 否 String 用户安全集群的证书路径,目前只支持OBS路径,cer类型文件。 datasource_type
当“checkpoint_enabled”为“true”时,该参数是用户授权保存快照的OBS桶名。 当“log_enabled” 为“true”时,该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名。 log_enabled 否 Boolean 是否开启作业的日志上传到用户的OBS功能。默认为“false”。 smn_topic
CREATE TABLE `di_seller_task_activity_30d`(`user_id` STRING COMMENT '用户ID') SORTED as parquet LOCATION 'obs://akc-bigdata/akdc.db/di_seller_task_activity_30d'
EdgeFabric, IEF),IEF通过纳管用户的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,同时,在云端提供统一的设备/应用监控、日志采集等运维能力,为企业提供完整的边缘计算解决方案。IEF的更多信息,请参见《智能边缘平台用户指南》。 仅Flink 1.7版本适配边缘作业场景,且Flink
与普通Top-N不同,窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据,不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N 适用于用户不需要每条数据都更新Top-N结果的场景,相对普通Top-N来说性能更好。通常,窗口 Top-N 直接用于窗口表值函数(Windowing
说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量(单位为“GB”)收取计算费用。 仅适用于default 队列。 扫描数据量套餐的额度按订购周期会重置。 弹性资源池CU时套餐包 按照“CU时”收取计算费用,用户在弹性资源池添加的队列上运行作业时按照弹性资源池CU时计费。
注意事项 显示与给定正则表达式或函数名匹配的函数。如果未提供正则表达式或名称,则显示所有函数。如果声明了USER或SYSTEM,那么将分别显示用户定义的Spark SQL函数和系统定义的Spark SQL函数。 示例 查看当前的所有函数。 1 SHOW FUNCTIONS; 父主题:
注意事项 显示与给定正则表达式或函数名匹配的函数。如果未提供正则表达式或名称,则显示所有函数。如果声明了USER或SYSTEM,那么将分别显示用户定义的Spark SQL函数和系统定义的Spark SQL函数。 示例 查看当前的所有函数。 1 SHOW FUNCTIONS; 父主题:
计费样例 计费场景 某公司用户A申请了256CUs的弹性资源池,并将1TB数据存放在DLI表中。该公司想要了解采用哪种计费模式才是性价比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业:SQL作业,Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费,Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。
Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
Array of Strings 用户OBS对象路径列表,OBS对象路径为OBS对象URL。 kind 是 String 分组资源文件的类型。 jar:用户jar文件。 pyFile:用户python文件。 file:用户文件。 modelFile:用户AI模型文件。 说明: 上传的
订购周期重置。更多套餐包计费信息请参考套餐包计费。 本文将介绍按需计费的DLI弹性资源池的计费规则。 适用场景 包年/包月:该计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。 按需计费:按需计费模式的弹性资源池适用于测试项目场景,作业随机性大,数据量小,资源消
若值不等于列表中的每个值,则返回TRUE。 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减,而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时,认为两个double数值相等,例如: abs(0.9999999999
若值不等于列表中的每个值,则返回TRUE。 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减,而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时,认为两个double数值相等,例如: abs(0.9999999999
优惠。 自建队列购买方式如下: 购买队列请参考创建队列。 弹性资源池购买方式如下: 具体弹性资源池的购买和添加队列操作可以参考《数据湖探索用户指南》中的“创建弹性资源池”和“弹性资源池添加队列”相关章节。 父主题: 计费相关问题
createDLITable(Database database) throws DLIException { //构造表列集合,通过实例化Column对象构建列 List<Column> columns = new ArrayList<Column>(); Column
array<T> <b>[,...]),concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串,合并为一个字符串,可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>