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划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。 图1 创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi：配置Superset安装数据连接驱动。 步骤3：配置Tableau使用ODBC连接到Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。
Spark作业编辑页面支持执行Spark作业，为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面，单击Spark作业右上角的“创建作业”，或在Spark作业管理页面，单击右上角的“创建作业”，均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面，页面会提示系统将创建DL
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame 1 2 3 4 JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext
keytab路径 上传“user.keytab”文件的OBS路径。 图1 创建认证信息-Kerberos 访问MRS的表。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建表时与Kerberos类型跨源认证关联的字段
table).option("password", auth).load().show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Redis的关联表。 sparkSession.sql( "CREATE TEMPORARY VIEW person
型跨源连接，则经典型跨源连接优先于增强型跨源连接。推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 增强型跨源仅支持包年包月队列、按需计费模式下的专属队列。 权限要求 增
包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
CSS安全集群配置 准备工作 当前CSS服务提供的Elasticsearch 6.5.4或以上集群版本为用户增加了安全模式功能，开启安全模式后，将会为用户提供身份验证、授权以及加密等功能。DLI服务对接CSS安全集群时，需要先进行以下准备工作。 选择CSS Elasticsearch
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
yuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi：安装ODBC驱动，配置ODBC驱动连接到Kyuubi服务器。 步骤3：配置Power BI使用ODBC连接到Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，使用ODBC作为数据源，通过ODBC连接Kyuubi。
对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：Fine BI安装数据连接驱动：配置Fine BI安装数据连接驱动。 步骤3：配置Fine BI连接Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI
SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上
在使用Spark2.3.x访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2
故障处理 问题1：将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题： 对接Redis
当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据，方便及时了解数据变化，有针对性地
regionName ：所属区域名称 projectId ：项目ID 通过以下方式可获取AK/SK，项目ID及对应的region信息。 登录管理控制台。 鼠标指向界面右上角的登录用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。根据提示输入对应信息，单击“确定”。
DLI服务的域名。 在地区和终端节点获取DLI对应区域的域名。 如果不配置，程序根据region参数来确定域名。 obsEndPoint 是 obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com OBS服务的域名。 在地区和终端节点获取OBS对应区域的域名。 bucketName
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