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获取ZK连接地址需要先创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 访问CloudTable集群，填写ZK连接地址（内网）。 访问MRS集群，填写ZK所在节点IP与ZK对外端口，格式为："ZK_IP1:ZK_PORT1,ZK_IP2:ZK_PORT2"。 说明： 访问MRS集群，只支持创建增强型跨源连接并且
划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 用户名称 访问数据源的用户名。 用户密码 访问数据源的密码。 图1 创建认证信息-Password 访问数据源。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建
builder().appName("datasource-opentsdb").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问MRS OpenTSDB的关联表，填写连接参数。 1 sparkSession.sql("create table opentsdb_new_test
appName("datasource-HBase-MRS").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 未开启Kerberos认证 创建DLI跨源访问MRS HBase的关联表，填写连接参数。 1 sparkSession.sql("CREATE TABLE testhbase(id
故障处理 问题1：将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后，'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题： 对接Redis
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame 1 2 3 4 JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext
resource).option("es.nodes", nodes).load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问 CSS的关联表。 1 2 3 4 5 sparkSession.sql( "create table css_table(id
keytab路径 上传“user.keytab”文件的OBS路径。 图1 创建认证信息-Kerberos 访问MRS的表。 跨源认证创建成功后，在创建访问数据源时只需关联跨源认证即可安全访问数据源。 建表时关联跨源认证的字段请参考表3。 表3 建表时与Kerberos类型跨源认证关联的字段
SparkSession.builder.appName("datasource-opentsdb").getOrCreate() 创建DLI跨源访问 OpenTSDB的关联表 1 2 3 4 sparkSession.sql("create table opentsdb_test using
table).option("password", auth).load().show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Redis的关联表。 sparkSession.sql( "CREATE TEMPORARY VIEW person
SparkSession.builder.appName("datasource-hbase").getOrCreate() 通过SQL API访问 创建DLI跨源访问HBase的关联表 如果对接的HBase集群未开启Kerberos认证，样例代码参考如下。 sparkSession.sql(
fromRedisZSet(Array("zsetRDD")).collect().foreach{println} 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Redis的关联表。 sparkSession.sql( "CREATE TEMPORARY VIEW person
option("es.net.ssl", "true") 如果CSS安全集群开启了HTTPS访问，此处需要设置为“true”，并且需要继续设置后面的安全证书、文件地址等参数。 如果CSS安全集群未开启HTTPS访问，此处需要设置为“false”，则不需要设置后面安全证书、文件地址等参数。 .option("es
SQLContext sqlContext = new SQLContext(javaSparkContext); 通过DataFrame API 访问 读取json数据为DataFrame JavaRDD<String> javaRDD = javaSparkContext.parallelize(Arrays
option("collection",collection)\ .load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL API 访问 创建DLI关联跨源访问 Mongo的关联表。 sparkSession.sql( "create table test_dds(id string
可选参数，用于配置主机的IP与域名的映射关系，在作业配置时只需使用配置的域名即可访问对应的主机。 例如：访问MRS的HBase集群时需要配置Zookeeper实例的主机名（即域名）与对应的IP地址。每行填写一条记录，填写格式为：“IP 主机名/域名”。 示例： 192.168.0
在使用Spark2.3.x访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时，DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表，Spark2
方式进行认证即可。 （推荐）生成AK/SK 登录DLI管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面，默认显示“项目列表”，切换到“管理访问密钥”页面。 单击左侧“新增访问密钥”按钮，输入“登录密码”和“短息验证码”。 单击“确定”，下载证书。
当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据，方便及时了解数据变化，有针对性地
单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在参数配置区域，选择新的Spark版本。 使用Spark3.3以上版本的引擎执行作业时，需要Spark参数中配置自定义的委托名称，否则可能会影响作业运行。了解自定义DLI委托 了解更多： FLINK 官网升级指导 FLINK 1.15 release
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