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在数据同步过程中不可避免会出现数据重复写入、数据乱序问题，例如：异常数据恢复、写入程序异常重启等场景。通过设置合理precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间戳等。precombine字段不能有null值和空值
DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中，则DLI服务不收取存储费用，对应的费用由OBS服务收取。 扫描量计费 按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。 当前仅适用于在默认default队列中提交作业按扫描数据量计费。 CU是弹性资源池的计价单位。
口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使
"xxx" ] ] } 如果为异步请求模式，则返回一个job ID，用户可再根据job ID获取预览信息。 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500
0009 系统限制。 400 DLI.0011 文件权限校验错误。 400 DLI.0012 资源对象不可用。 401 DLI.0013 用户认证错误。 401 DLI.0014 服务认证错误。 400 DLI.0015 Token解析错误。 400 DLI.0016 身份角色错误。
cope>provided</scope>。 Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法，DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 父主题： 版本支持公告
_asc（作业提交时间升序）四种排序方式。 engine-type 否 String 引擎类型。 owner 否 String 提交作业的用户。 tags 否 String 指定作业标签作为过滤条件，支持多标签过滤，格式为“key=value”。 单标签场景： 例如，GET /v1
按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 计费周期 按需计费DLI数据存储每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。 计费的起点以DLI表的创建时间点为准，终点以DLI表删除时间为准。 资源从创建到启动需要一定时长，按需计费的数据存储的起点是D
"elastic_resource_pool_name" : "elastic_pool_0623_02" } 状态码 状态码 描述 200 OK 400 用户输入参数错误，例如创建已存在的弹性资源池 403 Forbidden 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。
async：异步 sync：同步 queue_name String 队列名称，用于显示作业是在该队列中提交的。 owner String 提交作业的用户。 start_time Long 作业开始的时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 duration Long 作业运行时长，单位毫秒。 status
4 16:10:06","user_id":"0001","user_name":"Alice","area_id":"330106"} 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
}, "table": "products", "ts": 1589373560798, "type": "UPDATE" } 用户可按下述操作查看输出结果: 方法一："更多" -> "FlinkUI" -> "Task Managers" -> "Stdout"。 方
facultyNo INT, classNo INT ); 示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明：根据示例1：创建DLI非分区表中创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。
AD DATA命令中提供表头。 OPTIONS('FILEHEADER'='column1,column2') ESCAPECHAR：如果用户想在CSV上对Escape字符进行严格验证，可以提供Escape字符。默认值为“\\”。 配置项为OPTIONS('ESCAPECHAR'='\\')
UE。 注意事项 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
UE。 注意事项 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值的方式判断。当绝对值足够小时，认为两个double数值相等，例如: abs(0.9999999999
TUMBLE函数指定每个元素到一个指定大小的窗口中。滚动窗口的大小固定且不重复。 例如：假设指定了一个 5 分钟的滚动窗口。Flink 将每 5 分钟生成一个新的窗口。 图1 滚动窗口示例图 语法描述 TUMBLE 函数通过时间属性字段为每行数据分配一个窗口。 在流计算模式，时间属性字段必须被指定为事件或处理时间属性。
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