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sg.d1.s2)” 和“ example(root.sg.d1.s2, root.sg.d1.s2)”的结果。 带自定义输入参数的查询 用户可以在进行UDF查询的时候,向UDF传入任意数量的键值对参数。键值对中的键和值都需要被单引号或者双引号引起来。 键值对参数只能在时间序列后传入。
Manager申请一系列用于运行任务的Container。 当ApplicationMaster(从ResourceManager端)收到新分配的Container列表后,会向对应的NodeManager发送信息以启动Container。 ResourceManager分配Con
对于价值数据,两种场景下建议Kafka数据目录磁盘配置raid1或者raid5,从而提高单个磁盘故障情况下数据可靠性。 不同Producer API对应的acks参数名称不同 新Producer API 指org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer中定义的接口,acks配置为acks。
表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符,用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个
(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: 与RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。 将得到的资源进一步分配给内部任务。
(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM)。 ApplicationMaster(AM) 用户提交的每个应用程序均包含一个AM,主要功能包括: 与RM调度器协商以获取资源(用Container表示)。 将得到的资源进一步分配给内部任务。
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ouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster(集群)在ClickHouse里是一种逻辑的概念,它可以由用户根据需要自由的定义,与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系,各自独立存在。 shards sha
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通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 用户问题 利用Hue的Sqoop操作把HBase中的数据导入HDFS时报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.Trace
java:5916) 问题根因: 执行balance需要使用管理员账户 解决方法 安全版本 使用hdfs或者其他属于supergroup组的用户认证后,执行balance 普通版本 执行HDFS的balance命令前,需要在客户端执行su - hdfs命令。 问题2:执行balan
metastore.uris 选填 Hivemeta uri信息。 根据实际填写 hive_sync.jdbc_url 选填 Hive jdbc链接。 根据实际填写 hive_sync.table 选填 Hive的表名。 根据实际填写 hive_sync.db 选填 Hive的数据库名,默认为default。
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表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 分隔符 CSV文件的列分隔符,用于分隔每行的数据。 string 是 , 换行符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个
由于为后台运行,ALTER TABLE COMPACTION命令不会显示压缩响应。 如果想要查看MINOR合并和MAJOR合并的响应结果,用户可以检查日志或运行SHOW SEGMENTS命令查看。 示例: +------+------------+----------------
JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 用户问题 连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上,在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任