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ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer
spark.examples.DstreamKafkaWriter。 建议使用新的API createDirectStream代替原有API createStream进行应用程序开发。原有API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1
编译并运行程序 在IDEA中右侧单击“Maven”，展开“Lifecycle”，双击“package”，对当前工程进行打包。 使用root用户登录ClickHouse客户端节点，创建运行目录，例如“/opt/test”，在IDEA的“target”目录下获取带有“-with-dep
information表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 debug debug表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight Manager系统。 选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置”。 单击“全部配置”。 左边菜
t的request/response信息 jetty.out Oozie进程启动日志 oozie_db_temp.log Oozie数据库连接日志 oozie-instrumentation.log Oozie仪表盘日志，主要记录Oozie运行状态，各组件的配置信息 oozie-jpa
t的request/response信息 jetty.out Oozie进程启动日志 oozie_db_temp.log Oozie数据库连接日志 oozie-instrumentation.log Oozie仪表盘日志，主要记录Oozie运行状态，各组件的配置信息 oozie-jpa
INSERT INTO 新创建的表 SELECT 指定的字段 FROM 已存在需要修改列的表; 如果表数据量较大，可按时间过滤分批次将数据导入到新表，减小CPU或MEM内存瞬时冲高占用问题，影响查询业务，命令为： insert into tab1 select col from tab
在IntelliJ IDEA工程中修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换用户keytab文件名称，用户principal名称，和Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static void
inline=false; 异步方式由spark-sql来实现。 如果需要在异步compaction时只执行已经产生的compaction调度计划而不创建新的调度计划，则需要通过set命令设置以下参数： set hoodie.compact.inline=true; set hoodie.schedule
f”目录下。 将准备HBase应用开发用户中获取的krb5.conf和user.keytab文件拷贝上传至“/opt/test/conf”目录中，并新建hbaseclient.properties文件，文件中user.name对应新建的用户hbaseuser，userKeytab
// krb5.conf路径 final String principal = paraTool.get("认证用户名"); // 认证用户 System.setProperty("java.security.krb5.conf", krb5);
OpenTSDB样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握OpenTSDB的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表表1，表2和表3所示。 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen
停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的MRS集群，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。
询列的所有版本的值，即使被删除或被修改的值也可以查询出来。对于命中列失败的行（即在某一行中不存在该列），HBase会将该行查询出来。 如果用户仅需查询该表的最新值和命中列成功的行，可使用如下查询语句： scan '<table_name>',{FILTER=>"SingleCol
Storm应用开发简介 目标读者 本文档提供给需要Storm二次开发的用户使用。本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标
配额说明 配额是用户账号在对应环境配置的可用资源额度，限定配额仅是为了防止资源滥用。 MapReduce服务通常使用的基础资源如下，配额由各个基础服务管理，如需扩大配额，请联系对应服务的技术支持进行扩容： 弹性云服务器 裸金属服务器 虚拟私有云 云硬盘 镜像服务 对象存储服务 弹性公网IP
string, update_time timestamp); 其中user_group是分区列，现在需要根据已有数据，按更新时间进行排序，刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec
Scala开发环境的基本配置。版本要求：2.11.12。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求：1.5.4。 准备开发用户 参考准备Flink应用开发用户章节配置。 安装客户端 参考安装Flink客户端章节配置。 父主题： 准备Flink应用开发环境
IDEA代码生成的jar包与工程依赖的jar包，合并导出可提交的source.jar。 打包Strom应用业务 提交拓扑 指导用户将开发好的程序提交运行。 提交Storm拓扑 查看程序运行结果 指导用户提交拓扑后查看程序运行结果。 查看Storm应用调测结果 父主题： Storm应用开发概述
flag is false. (main) 审计日志 [<yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>] UserName:<用户名称> UserIP:<用户IP> Operation:<操作内容> Result:<操作结果> Detail:<具体信息> [2020-05-26 22:00:23]
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