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DROP TABLE 命令功能 DROP TABLE的功能是用来删除已存在的Table。 命令格式 DROP TABLE [IF EXISTS] [db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database
doris.exec.mem.limit 2147483648 否 单个查询的内存限制。默认为 2GB，单位为字节。 doris.deserialize.arrow.async FALSE 否 是否支持异步转换 Arrow 格式到 flink-doris-connector 迭代所需的
tring后，返回结果字符串。 Spark3.1.1版本：regexp_replace函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串，以及之后匹配pattern的子串，全都替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 相似函数：
DELETE 命令功能 DELETE命令从Hudi表中删除记录。 命令格式 DELETE from tableIdentifier [ WHERE boolExpression] 参数描述 表1 DELETE参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行删除操作的Hudi表的名称。
特有用法。在HetuEngine的SQL中，NULL代表未知值，所有与NULL有关的比较，产生的结果也是NULL。IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM可以把null值当成某个已知值，从而使结果返回true或者false（即使表达式中有Null值）。 示例： --建表
连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在RDS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在
查看表属性 功能描述 查看表的属性。 语法格式 1 SHOW TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Delta表。 命令格式 UPDATE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` SET column = EXPRESSION(
等。TPC-H 基准测试包括 22 个查询(Q1~Q22)，其主要评价指标是各个查询的响应时间，即从提交查询到结果返回所需时间。TPC-H 基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的
可能会造成查询失败。 如果创建表和创建视图使用的计算引擎不一致，可能会因为varchar类型不兼容，导致视图查询失败。 例如：使用Spark 3.x版本创建的表，建议您使用Spark 2.x创建相应的视图。 示例 先通过对student表中的id和name数据进行查询，并以该查询结果创建视图student_view。
窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 first_value(<expr>[, <ignore_nulls>]) over ([partition_clause] [orderby_clause]
conv(STRING num, INT from_base, INT to_base) STRING 进制转换，将from_base进制下的num转化为to_base进制下面的数。例如：将5从十进制转换为四进制，conv(5,10,4)=11。 cos cos(DOUBLE a) DOUBLE
DELETE 命令功能 DELETE命令从Delta表中删除记录。 命令格式 DELETE from [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` [ WHERE boolExpression] 参数描述
窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 last_value(<expr>[, <ignore_nulls>]) over ([partition_clause] [orderby_clause]
当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟时间。根据设置的延迟时间，每到达一个迟到数据，则更新窗口的输出结果 注意事项 若使用insert语句将结果写入sink中，则sink需要支持upsert模式。
进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。 查询结果参考如下： +I(test-flink,test) +I(test-flink,flink) +I(flink,flink) +I(one-two-ww-three
"user_id":"0002", "user_name":"Bob", "area_id":"330111"} 查看taskmanager的out文件，数据结果参考如下： +I(202303251202020001,miniAppShop,2023-03-2512:02:02
SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。
查看队列的使用者（废弃） 功能介绍 该API用于查询可以使用的指定队列的所有用户名称。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/users
API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。 增强型跨源连接相关API 包括创建
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