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queries获取TPCH 22个查询query语句，并进行相应操作。 测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条QUERY的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）
queries获取TPCH 22个查询query语句，并进行相应操作。 测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条QUERY的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 并行查询（PQ）
min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。 SHOW CREATE PROCEDURE xxx;
min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。 SHOW CREATE PROCEDURE xxx;
中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较
确认迁移结果 确认迁移结果可参考如下两种方式： DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果，详情参见在DRS管理控制台查看迁移结果。 直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况，详情参见在GaussDB(for MySQL)管理控制台查看迁移结果。
确认迁移结果 确认迁移结果可参考如下两种方式： DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果，详情参见在DRS管理控制台查看迁移结果。 直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况，详情参见在TaurusDB管理控制台查看迁移结果。 在DRS管理控制台查看迁移结果
MySQL)SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。 使用ORDER
确认数据迁移结果 确认升级迁移结果有两种方式： 方式一：（自动）在DRS管理控制台查看迁移结果。DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果。 方式二：（手工）在TaurusDB管理控制台查看迁移结果。直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况。
中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较
hint，该单条SQL也不会并行执行。 查看并行执行的状态 通过如下SQL，查看并行执行的当前状态，显示结果请见图1。 show status like "%PQ%" 图1 状态显示 通过EXPLAIN展示查询语句的并行执行计划，显示结果请见图2。 图2 并行执行计划结果展示 与传统的执行计划相
hint，该单条SQL也不会并行执行。 查看并行执行的状态 通过如下SQL，查看并行执行的当前状态，显示结果请见图1。 show status like "%PQ%" 图1 状态显示 通过EXPLAIN展示查询语句的并行执行计划，显示结果请见图2。 图2 并行执行计划结果展示 与传统的执行计划相
确认数据迁移结果 确认升级迁移结果有两种方式： 方式一：（自动）在DRS管理控制台查看迁移结果。DRS会针对迁移对象、用户、数据等维度进行对比，从而给出迁移结果。 方式二：（手工）在TaurusDB管理控制台查看迁移结果。直接登录数据库查看库、表、数据是否迁移完成。手工确认数据迁移情况。
功能介绍 TaurusDB支持IN谓词转子查询功能。对于满足如下条件的复杂查询，通过该功能优化器可以将某些大的IN谓词转换为IN子查询，从而提升复杂查询的执行性能。 TaurusDB内核版本为2.0.42.230600或以上的版本。 IN列表中的元素个数超过rds_in_pred
SQL使用规范 数据库SQL查询规范 当使用ORDER BY .. LIMIT查询时，优先考虑通过索引优化查询语句，提高执行效率。 使用ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT执行查询时，where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内，否则会降低查询效率。 使用ORDER
功能介绍 TaurusDB支持IN谓词转子查询功能。对于满足如下条件的复杂查询，通过该功能优化器可以将某些大的IN谓词转换为IN子查询，从而提升复杂查询的执行性能。 TaurusDB内核版本为2.0.42.230600或以上的版本。 IN列表中的元素个数超过rds_in_pred
串等), 导致最终结果与串行结果有差别。 结果集顺序差别 因为是多个工作线程执行查询，返回的结果集可能与非并行执行顺序不一致。在具有LIMIT查询的情况下，更容易出现与串行结果顺序不同的现象。对于不可见字符，当MySQL判断多个不可见字符相等时，可能会出现结果集顺序不同，或者group
8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。 适用场景 Nested
8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。 适用场景 Nested
串等), 导致最终结果与串行结果有差别。 结果集顺序差别 因为是多个工作线程执行查询，返回的结果集可能与非并行执行顺序不一致。在具有LIMIT查询的情况下，更容易出现与串行结果顺序不同的现象。对于不可见字符，当MySQL判断多个不可见字符相等时，可能会出现结果集顺序不同，或者group
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