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以创建与MySQL数据库表结构相对应的索引,简化了数据迁移和索引管理的复杂性。 灵活的查询语言:Elasticsearch提供了灵活的查询语言,支持复杂查询的构建,如范围查询、模糊查询、聚合查询等,这在关系型数据库中可能需要更复杂的SQL语句来实现。 统计分析能力:Elastic
云搜索服务默认安装了简繁体转换插件,用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种: s2t:将中文简体转换为中文繁体。 t2s:将中文繁体转换为中文简体。 配置简繁体转换搜索
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。 POST
原因分析 连接关闭有很多原因,是Elasticsearch服务器端不能完全控制的。例如,有可能关闭了连接,有可能有防火墙,交换机,VPN等,也有可能是keepalive设置问题,更换了连接服务器节点,网络不稳定等。 处理步骤 如果出现这种情况可以选择如下多种方式解决问题。 方法一 修改R
云搜索服务默认安装了简繁体转换插件,用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种: s2t:将中文简体转换为中文繁体。 t2s:将中文繁体转换为中文简体。 配置简繁体转换搜索
索引分片重新分配后,集群状态恢复可用。 磁盘使用率过高 返回结果如下,其中“allocate_explanation”表示该索引的分片无法分配给任何数据节点,“explanation”表示节点磁盘使用率已超过磁盘空间允许的最大值。 图11 explain查询结果 磁盘使用率超过85%:会导致新的分片无法分配。
件时的通知功能。该插件包含Alerts、Monitors、Destinations三个组件,CSS服务在Destinations组件中适配了消息通知服务SMN,且仅支持通过SMN服务作为目的端(Destination)进行告警消息发送。 本文主要介绍如何在OpenSearch D
roles”为“i”表示该节点是ingest节点吗? 如果客户端节点是ingest节点,那么集群中是否存在Coordinating only node,所有节点都是Coordinating node分摊来客户端请求吗? 如果没有ingest业务时,那么客户端节点是不是就处于空闲状态? 解决方案
CSS服务中如何转换CER安全证书的格式? 启用了HTTPS访问的安全集群可以下载CSS服务安全证书(CloudSearchService.cer)。而大多数软件支持“.pem”或“.jks”格式的证书,因此要对安全证书进行格式转换。 将安全证书从“.cer”格式转换为“.pem”格式。
CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量? CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的,通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息,而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。
序。 方案架构 通过自定义规则对搜索结果进行排序是通过Elasticsearch的排序API实现的。通过调用排序API查询数据,实现数据按自定义规则排序。 自定义规则查询有两种方式。 用绝对好评率计算总分,按照总分由高到低的顺序排列出查询结果。 总分 = 匹配得分 * (好评率 *
Tools”,单击“Get to work”,进入Console界面。 Console左侧区域为输入框,右侧为结果输出区域,为执行命令按钮。 执行命令GET _snapshot/_all返回为空,或者执行命令GET _snapshot/repo_auto/_all返回如图1提示错误,这个表示没有设置快照。需要重新修改快照配置信息。
work”,进入Console界面。 Console左侧区域为输入框,右侧为结果输出区域,为执行命令按钮。 执行命令GET _snapshot/_all,查询所有仓库信息,如下图所示。 图1 查询所有仓库信息 bucket:OBS桶名。 base_path:路径名称。前缀默认固定,后面是集群名称。 endpoint:OBS域名。
_cluster/settings { "persistent": { "native.vector.index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下,数据写入完成后,执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge
e3。 各分片分别执行查询任务;当各分片查询成功后,将查询结果汇聚到Node1,然后协调节点向客户端返回查询结果。 对于某个查询请求,其在节点上默认可并行查询5个分片,多于5个分片时将分批进行查询;在单个分片内,通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成
9200端口访问失败 问题现象 通过VPN专线或VPC的对等连接访问CSS集群的场景下,使用curl命令接入Elasticsearch集群时,无返回结果。 例如,执行如下命令接入集群,无返回结果。 curl -s 'http://<节点内网访问地址>:9200' 原因分析 在“使用VPN
_cluster/settings { "persistent": { "native.vector.index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下,数据写入完成后,执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。 POST
处理步骤 在Kibana的“Dev Tools”页面,执行命令GET _cluster/allocation/explain?pretty查看索引分片未分配的原因。 返回结果中显示索引名称“index” 和未分配解释“explanation” : “primary shard for this
通过Curl命令行接入OpenSearch集群 开源Elasticsearch提供了一系列RESTful风格的API,通过Curl命令可以在Kibana、Postman等工具中使用这些API。本文介绍如何通过Curl命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件