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months_between(date1, date2) -> double 返回date1和date2之间的月数，如果date1比date2迟，结果就是正数，那么结果就是负数；如果两个日期的日数相同，那么结果就是整数，否则按照每月31天以及时分秒的差异来计算小数部分。date1和date2的类型可以是date，ti
打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。 执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname
BY或HAVING子句之后，在OFFSET、LIMIT或FETCH FIRST子句之前进行计算。 按照SQL规范，ORDER BY子句只影响包含该子句的查询结果的行顺序。HetuEngine遵循该规范，并删除该子句的冗余用法，以避免对性能造成负面影响。 例如在执行INSERT语句时，ORDER
102) values (3010213, "student13"), (3010214, "student14"); 查看分区。 利用查看指定表所有分区中的内容，可以查看相关的分区内容。 示例代码如下： SHOW partitions student; 表2 表数据示例 facultyNo
插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Elasticsearch结果表 - DCS Redis 创建DCS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Redis源表 Redis结果表 Redis维表
备份数据：使用DLI提供导出API，将DLI的数据导出到OBS中备份。 具体API请参考《导出数据》。 存储查询结果：DLI提供API供用户将日常作业的查询结果数据保存到OBS。 具体API请参考《导出查询结果》。 与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access
COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... DROP COLUMN语法用于删除列。 命令语法 ALTER TABLE tableName DROP COLUMN|COLUMNS cols
SQL作业相关API 提交SQL作业（推荐） 取消作业（推荐） 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息
0015 Token解析错误。 400 DLI.0016 身份角色错误。 400 DLI.0018 数据转换错误。 400 DLI.0019 任务超时。 400 DLI.0100 结果过期。 404 DLI.0023 找不到对应资源。 400 DLI.0999 服务端系统错误。 400
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Hudi表。 命令格式 UPDATE tableIdentifier SET column = EXPRESSION(,column = EXPRESSION) [ WHERE boolExpression]
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“*”（匹配任意字符）和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas： SHOW SCHEMAS;
查看多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，您可以通过SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。 根据该验证方式，初步定位是因为文件数据量较大，文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句，查询OBS数据进一步进行确认，查询结果确认数据量正确。 因此，该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的SQL语法，请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。
DROP CONSTRAINT 命令功能 DROP CONSTRAINT 命令删除 CHECK 约束。 命令格式 ALTER TABLE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` DROP CONSTRAINT
ate命令使用DLI自定义的command，表的数据路径为$tablepath/UUID/数据文件。 图1 DLI datasource v1表 DLI datasource v2表（以下简称V2表）：spark开源的Datasource表，建表/插入/truncate命令使用s
为“-1”，会导致查询失败。 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询作业结果 DLI提供查询作业结果的接口。您可以使用该接口通过JobId查询该作业信息。示例代码如下：
doris.exec.mem.limit 2147483648 否 单个查询的内存限制。默认为 2GB，单位为字节。 doris.deserialize.arrow.async FALSE 否 是否支持异步转换 Arrow 格式到 flink-doris-connector 迭代所需的
描述 使用SELECT查询结果创建新视图。视图是一个逻辑表，可以被将来的查询所引用，视图中没有数据。该视图对应的查询在每次被其他查询引用该视图时都会被执行。 如果视图已经存在，则可选ORREPLACE子句将导致视图被替换，而不会报错。 示例 通过表orders创建一个视图test：
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