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打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。 执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。如果在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录， Top-N 查询将会十分有用。 语法格式 SELECT [column_list]
percentlie_approx percentile_approx函数用于计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数最靠近的值。 命令格式 percentile_approx (colname,DOUBLE p) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 colname
打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令。 在命令行窗口，进入“dli-sdk-python-<version>.zip”解压目录下的windows目录。例如：“D:\tmp\dli-sdk-python-1.0.8”。 执行如下命令安装DLI服务Python SDK，安装过程中会自动下载第三方依赖库。
备份数据：使用DLI提供导出API，将DLI的数据导出到OBS中备份。 具体API请参考《导出数据》。 存储查询结果：DLI提供API供用户将日常作业的查询结果数据保存到OBS。 具体API请参考《导出查询结果》。 与统一身份认证服务（IAM）的关系 统一身份认证服务（Identity and Access
102) values (3010213, "student13"), (3010214, "student14"); 查看分区。 利用查看指定表所有分区中的内容，可以查看相关的分区内容。 示例代码如下： SHOW partitions student; 表2 表数据示例 facultyNo
SQL作业相关API 提交SQL作业（推荐） 取消作业（推荐） 查询所有作业 预览SQL作业查询结果 导出查询结果 查询作业状态 查询作业详细信息 检查SQL语法 查询作业执行进度信息
0015 Token解析错误。 400 DLI.0016 身份角色错误。 400 DLI.0018 数据转换错误。 400 DLI.0019 任务超时。 400 DLI.0100 结果过期。 404 DLI.0023 找不到对应资源。 400 DLI.0999 服务端系统错误。 400
插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Elasticsearch结果表 - DCS Redis 创建DCS关联表 插入数据 查询数据 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 Redis源表 Redis结果表 Redis维表
COLUMN 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... DROP COLUMN语法用于删除列。 命令语法 ALTER TABLE tableName DROP COLUMN|COLUMNS cols
该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“*”（匹配任意字符）和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas： SHOW SCHEMAS;
UPDATE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新Hudi表。 命令格式 UPDATE tableIdentifier SET column = EXPRESSION(,column = EXPRESSION) [ WHERE boolExpression]
通过文本编辑器打开数据文件，发现数据量缺失。 根据该验证方式，初步定位是因为文件数据量较大，文本编辑器无法全部读取。 通过执行查询语句，查询OBS数据进一步进行确认，查询结果确认数据量正确。 因此，该问题为验证方式不正确造成。 参考信息 插入数据的SQL语法，请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。
SQL作业相关API（废弃） 提交SQL作业（废弃） 取消作业（废弃） 查询作业结果-方式一（废弃） 查询作业结果-方式二（废弃） 父主题： 历史API
查看多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，您可以通过SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
据（废弃）的功能一致，区别仅在于实现方式不同。 另外，用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有： 查询作业状态 查询作业详细信息 查询作业结果-方式一（废弃） 导出查询结果 查询所有作业 取消作业（废弃） 该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。
ate命令使用DLI自定义的command，表的数据路径为$tablepath/UUID/数据文件。 图1 DLI datasource v1表 DLI datasource v2表（以下简称V2表）：spark开源的Datasource表，建表/插入/truncate命令使用s
DROP CONSTRAINT 命令功能 DROP CONSTRAINT 命令删除 CHECK 约束。 命令格式 ALTER TABLE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` DROP CONSTRAINT
连接，打通网络。 步骤5：运行作业：DLI上创建和运行Flink OpenSource作业。 步骤6：发送数据和查询结果：Kafka上发送流数据，在RDS上查看运行结果。 步骤1：创建队列 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”，可进入队列管理页面。 在
为“-1”，会导致查询失败。 该SDK接口不支持sql_pattern，即通过指定sql片段作为作业过滤条件进行查询。 如果需要则可以通过查询所有作业API接口指定该参数进行查询。 查询作业结果 DLI提供查询作业结果的接口。您可以使用该接口通过JobId查询该作业信息。示例代码如下：
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