检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
steps.JobStep( name="training_job", # 训练节点的名称,命名规范(只能包含英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-),并且只能以英文字母开头,长度限制为64字符),一个Workflow里的两个step名称不能重复 title="图像分类训练"
获取yolov8 detection pt模型文件。下载地址:https://github.com/autogyro/yolo-V8 图1 下载yolov8 detection pt模型文件 pt模型转onnx模型。以转换yolov8n.pt为例,执行如下命令,执行完会在当前目录生成yolov8n
如果您持有多台到期日不同的专属资源池,可以将到期日统一设置到一个日期,便于日常管理和续费。 图2展示了用户将两个不同时间到期的资源,同时续费一个月,并设置“统一到期日”后的效果对比。 图2 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。 父主题: 续费
是否必选 参数类型 描述 service_name 否 String 服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头,名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 configs 是 JSON Array 本地服务运行配置。 表2 predictor
了多种场景下的存储解决方案,主要区别如下表所示。若需要对本地盘进行配置,请参考物理机环境配置。 表1 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务SFS 对象存储服务OBS 云硬盘EVS 概念 提供按需扩展的高性能文件存储,可为云上多个云服务器提供共享访问。弹性文
https://huggingface.co/google-bert/bert-base-chinese/resolve/main/vocab.txt pt模型转onnx模型。 python pth2onnx.py ./bert-base-chinese/ ./bert_model.onnx python
2312-aarch64-snt9b-20240606190017-b881580 RUN cd /home/ma-user && git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git -c http.sslVerify=false && cd ComfyUI/
placeholder_type=wf.PlaceholderType.STR, description="请输入一个只包含大小写字母、数字、下划线、中划线或者中文字符的名称。填写已有标注任务名称,则直接使用该标注任务;填写新标注任务名称,则自动创建新的标注任务") ), inputs=wf
远程实例,此时无需选择密钥。 图7 远程连接Notebook实例 如果未找到会弹出选择框,请根据提示选择正确的密钥。 密钥文件名不能包含中文字符。 图8 选择密钥文件 如果密钥选择错误,则弹出提示信息,请根据提示信息选择正确密钥。 图9 选择正确的密钥文件 当左下角显示如下状态时,代表实例连接成功:
String 仓库配置用户名。 user_email String 仓库配置用户邮箱。 type String 仓库类型。CodeClub,GitHub。 connection_info Object 仓库链接信息。请参见表29。 表20 connection_info字段数据结构说明
String 文档http(s)链接。 doc_name String 文档名称,支持1-48位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头,名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 表5 ModelHealth 参数 参数类型 描述 protocol String
步骤五:下载ComfyUI代码并安装依赖 下载ComfyUI源码 从github下载ComfyUI代码并切换到0.2.2分支。 cd ${container_work_dir} git clone -c http.sslVerify=false https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
aoe --saveType=MINDIR --configFile=aoe_config.ini 命令执行成功后,性能自动优化前后的性能对比会打印到控制台上,同时会生成更为详细的json格式调优报告。 图2 自动调优输出文件 需要注意的是,并不是所有的模型使用性能自动调优都是有
main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset
main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset
sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图: 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下: 建议使用OB
sh脚本测试ModelArts训练整体流程 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图: 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下: 建议使用OB
String 仓库配置用户名。 user_email String 仓库配置用户邮箱。 type String 仓库类型。CodeClub,GitHub。 connection_info Object 仓库链接信息。请参见表29。 表23 connection_info字段数据结构说明
main/ShareGPT_V3_unfiltered_cleaned_split.json Alpaca下载地址: https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca/blob/main/alpaca_data.json 方法二:使用generate_dataset
据,您可以根据呈现的图表了解数据分布情况,帮助您更好的理解您的数据。 “版本选择”:根据实际情况选择已执行过特征任务的版本,可以选多个进行对比,也可以只选择一个。 “类型”:根据需要分析的类型选择。支持“all”、“train”、“eval”和“inference”。分别表示所有、训练、评估和推理类型。