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DLI功能增强,保证表刷新操作能对缓存生效,提高程序健壮性。 ADD PARTITION新增支持使用类型化文字 说明: Spark2.4.x: 在Spark 2.4.x版本中,使用ADD PARTITION时,如果使用类型化文字(例如date'2020-01-01'),分区值会被解析为字符串值date'20
Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI整理了Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在通用队列的差异,便于您了解Spark版本升级后通用队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 log4j依赖从1.x版本修改为2.x版本 说明: log4j依赖从1
Spark2.4.x与Spark3.3.x版本差异对比 Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark2.4.x与Spark3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题: 版本支持公告
即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。
通用队列 Spark3.3 通用队列 V1表 √ √ 部分支持 V2表 × √ √ 父主题: Spark2.4.x与Spark3.3.x版本差异对比
API接口返回的中文字符为乱码,如何解决? 当API接口返回的中文字符出现乱码时,通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”,在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如,参考如下实现对返回的response.cont
新版本SDK的获取地址。 SDK列表 表1提供了DLI云服务支持的SDK列表,您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 视频指导 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java
、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库,可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。 用户使用自定义镜像功能需要具备Docker相关的基础知识。 使用限制
操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。 本例介绍
的融合机器学习相关的大数据分析程序。传统上,通常是直接基于pip把Python库安装到执行机器上,对于DLI这样的Serverless化服务用户无需也感知不到底层的计算资源,那如何来保证用户可以更好的运行他的程序呢? DLI服务在其计算资源中已经内置了一些常用的机器学习的算法库(具体可以参考”数据湖探索
FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如
成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 create table filesystemSink ( attr_name
FileSystem sink用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如
资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式,提供了丰富的数据处理能力,包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析,如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。 管理Jar作业的程序包 DLI允许用户提交编译为Jar包的F
Spark 3.3.1版本说明 Spark 3.1.1版本说明 Spark 2.4.5版本说明 Spark2.4.x与Spark3.3.x版本差异对比
k、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析,挖掘和探索数据价值。 发布区域:全部 Serverless DLI与自建Hadoop对比优势 DLI使用约束与限制 OBS 2.0支持权限管理 DLI服务不仅在服务本身有一套完善的权限控制机制,同时还支持通过统一身份认证服务(Identity
表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖,表模型采用MOR表。 实时入湖一般的性能要求都在分钟内或者分钟级,结合Hudi两种表模型的对比,因此在实时入湖场景中需要选择MOR表模型。
扩容属于耗时操作,在DLI“规格变更”页面执行扩容操作后,需要等待大约10分钟,具体时长和扩容的CU值有关,等待一段时间后,可以通过刷新“队列管理”页面,对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面,查看“SCALE_QUEUE”类型SQL作业的状态,如果作
资源进行弹性伸缩,保障业务稳定性,不需要人工进行额外调试。 DLI Flink与MRS Flink的功能对比如表1所示。 表1 DLI Flink与MRS Flink功能对比 类型 特点 DLI Flink MRS Flink 特色能力 产品模式 全托管(无需人力运维集群) 半托管(需要人力运维集群)
扩容属于耗时操作,在DLI“弹性扩缩容”页面执行扩容操作后,需要等待大约10分钟,具体时长和扩容的CU值有关,等待一段时间后,可以通过刷新“队列管理”页面,对比“规格”和“实际CUs”大小是否一致来判断是否扩容成功。或者在“作业管理”页面,查看“SCALE_QUEUE”类型SQL作业的状态,如果作