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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow,敬请期待后续更新。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
在终端窗口执行export GOPATH=~/gotools命令,设置“GOPATH”环境变量。 在终端窗口执行go get -u -v github.com/nst/docode命令,安装依赖包。 查看库包的逻辑实现 可通过以下两种方式实现: 将鼠标移动到引进来的库包名下,按下Ct
Online快速开发、发布WeLink应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络
Editor,可以在里面编辑和运行cell。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
plt.show() 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
可以快速地查找和替换字段。按下“Ctrl+F”键,输入要查找的文字,找到的匹配项会高亮。若有多个匹配项,可以用“Enter”和“Shift+Enter”在多个匹配项之间进行切换。 搜索选中文字 选中一段文字,按下“Ctrl+F”可搜索选中文字。 在选区内查找 选中一段区域,仅在选中区域中查找。
提供命令管理器以支持构建(Build)和运行(Run),对Java等语言支持断点调试。 可对接三方服务 除了对Git仓库(在代码托管服务中创建的仓库或GitHub等)的支持,还提供对接第三方服务(即通过外网通道对接其他开放服务)的能力。 企业化权限管控 提供基于黑白名单的访问控制能力,为企业租户提供掌控子用户行为的管理面。
有了这些信息就可以获取到镜像列表、vpc列表、cci负载/命名空间等数据。 name:用于标识区分不同的Profile,只能输入大小写英文字母、下划线、中划线。 ProjectID:对应项目ID。 ProjectName:对应项目名称的英文。 Region:将控制台切换到区域项
请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET、DELETE操作类
支持建立多个“终端”使用。 拆分多终端 可以单击将“终端”进行拆分;也可拖动“终端”窗口,将其任意组合。 复制黏贴 在“终端”中,可以直接选中文字,使用快捷键“Ctrl+C”和“Ctrl+V”进行复制和粘贴。 更改样式 支持在settings.json文件里自定义Terminal的样
调用。 对接Git代码仓库 支持对接Git配置库(代码仓库),实现如Commit、Branch、Push等操作,支持第三方代码仓库(如GitHub)。 企业租户管理权限 向企业租户提供基于黑白名单的企业用户CodeArts IDE Online使用权限控制。