检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
系统会自动添加预置框架关联的超参。 使用预置框架构建训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
训练网络迁移总结 确保算法在GPU训练时,持续稳定可收敛。避免在迁移过程中排查可能的算法问题,并且要有好的对比标杆。如果是NPU上全新开发的网络,请参考PyTorch迁移精度调优排查溢出和精度问题。 理解GPU和NPU的构造以及运行的差别,有助于在迁移过程中分析问题并发挥NPU的
实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核 深入业务场景,提供完备成熟的内容审核/CV场景快速昇腾迁移的方案,高效解决业务内容审核的算力/国产化需求,助力企业业务稳健发展。
default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),
0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类 201:语音内容 202:语音分割 400:表格数据集 600:视频标注 900:自由格式 dataset_name 否 String 模糊匹配数据集名称,默认为空。
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容 202:语音分割 600:视频标注 表5 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String
止因运行Workflow工作流而创建的训练作业和部署的服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 自动学习:自动学习运行时会收取费用,使用完请及时停止自动学习、停止因运行自动学习而创建的训练作业和部署的服务。同时,也需清理存储到OBS中的数据。 Notebook实例: 运行中的N
tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下:
tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下:
tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 若用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。若用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下:
tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下:
tokenizer路径。 Megatron转HuggingFace参数说明 如果用户需要自动转换,则在训练作业中,添加变量CONVERT_MG2HF并赋值True。如果用户后续不需要自动转换,则在环境变量中必须删除CONVERT_MG2HF变量。 Megatron转HuggingFace脚本具体参数如下:
下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告 【下线公告】华为云ModelArts
计量的形式采集出来,用以分析问题,例如检测确定性问题,使用训练状态监控工具监控NPU训练过程中的确定性计算问题。 将两份梯度数据进行相似度对比。在有标杆问题中,可以确认训练过程中精度问题出现的Step,以及抓取反向过程中的问题。 使用步骤如下: 通过pip安装msprobe工具。
控制台上完成。 更多裸金属服务器的介绍请见裸金属服务器 BMS。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU,即图形处理器,主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU,即神经网络处理器,是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比,NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。
ch上达到开源社区的最佳水平,甚至在场景文字理解方面实现接近 Gemini Pro 的性能。 MiniCPM-V2.0值得关注的特性包括: 领先的 OCR 和多模态理解能力。MiniCPM-V2.0显著提升了OCR和多模态理解能力,场景文字理解能力接近Gemini Pro,在多个
Boolean SMN开关。 subscription_id String SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege