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如果在“规格变更”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 扩容 当前队列规格不满足业务需要时，可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。
details 否 Array of body 分组资源包的详细信息。具体请参考表4。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。
<column_definition>: column_name column_type [ <column_constraint> ] [COMMENT column_comment] <column_constraint>: [CONSTRAINT constraint_name
<column_definition>: column_name column_type [ <column_constraint> ] [COMMENT column_comment] <column_constraint>: [CONSTRAINT constraint_name
String remainedValue; private Connection initConnection(Map<String, String> userParasMap) { String url = userParasMap.get("url
String remainedValue; private Connection initConnection(Map<String, String> userParasMap) { String url = userParasMap.get("url
格式如下， // org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required // username="yourUsername" // password="yourPassword
AVAILABLE 集群可用。 SUSPENDED 由于长时间未使用，集群当前处于挂起状态，可通过创建批处理作业接口，重新激活集群。 RECOVERING 集群处于挂起恢复状态，当状态变为AVAILABLE时可再次使用。
枚举值： success fail offset 否 Integer 偏移量。 最小值：0 limit 否 Integer 当前分页条数。
details 否 Array of body 分组资源包的详细信息。具体请参考表4。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。
1 MSCK REPAIR TABLE ptable; 或 ALTER TABLE ptable RECOVER PARTITIONS; 父主题： 分区相关
', -- 按照SASL_PLAINTEXT方式填写 'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL', 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule
= 1) { throw new RuntimeException("Failed to obtain temporary user credential"); } return credentialProviders.get
ModelFile：用户AI模型文件。 状态 创建程序包的状态。 上传中（Uploading）：表示程序包正在上传。 已成功（Finished）：表示程序包已经上传。 已失败（Failed）：表示程序包上传失败。 创建时间 创建程序包的时间。 更新时间 更新程序包的时间。
available_queue_info 否 Array of Objects 各个队列创建跨源连接的信息，详细信息请参考表3。 表3 available_queue_info参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 uuid 否 String 跨源连接ID。
= 1) { throw new RuntimeException("Failed to obtain temporary user credential"); } return credentialProviders.get
=15s high-availability.kubernetes.leader-election.lease-duration=15s 父主题： Flink作业性能调优类
图1 添加其他依赖文件 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession import scala.io.Source
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