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应用团队负责应用及所需云资源的日常运维，业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面，CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营，各业务单元的应用团队需要关注应用层的安全防护，如防止SQL注入等；在成本管理方面，CCoE团队负责集中化的成本管理，包括集中化的
新搭建一套环境有一定的成本费用 2.在测试环境调测好的配置参数需要1：1配置到生产环境，有一定工作量 目标端华为云生产环境是全新环境 目标端华为云生产环境用作测试 1.测试后直接转生产上线，节省工作量 2.各项参数在测试期间已调为最优 无 设计测试用例：根据测试目标，设计和准备测试用例。切换之前的测试用例要
将单体应用程序重构为微服务架构，或者采用Serverless和事件驱动架构。 需要显著提高应用程序的性能、可扩展性和可维护性。 希望充分利用云原生技术，例如容器化、无服务器计算等。 应用程序架构过时，难以维护和扩展。 Replace 使用全新的应用程序或服务替换现有的应用程序。这通常涉及购买
此外，不同的云服务商在不同区域或服务上的定价策略可能存在差异，多云战略可以帮助企业优化资源配置，提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力：不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。例如，某个云服务商可能在人工智能和机器学习方面拥有更强的技术实力，而另一个云服务商可能在数据库
还在正常进行，所以在切换前需要进行一次环境详细清单的核对，包括应用清单和JOB任务等。 清单核对完成，通知版本封版，避免正式切换时环境和准备时的不一致情况。 根据最新的应用清单和JOB任务清单，刷新Runbook中相关的切换操作脚本。 环境检查 切换前需确保源端、目的端、迁移任务状态正常，执行脚本准备就绪。
务可能无法适应云环境，通过试点，可以在较小的范围内暴露这些问题，并及时采取纠正措施，从而降低全面迁移时的风险。 验证可行性：上云迁移试点可以验证企业的应用和数据是否适合迁移到云端。通过选择一小部分应用或业务进行试点，企业可以评估业务在云环境中的兼容性、性能、安全性、可靠性等方面是
演练Runbook准备：按照演练环境细化演练Runbook，并组织多轮评审，最终定稿。 演练环境准备：演练需要有演练的源端和演练的目的端。演练环境的源端需要能真正的模拟生产环境，数据尽量和生产保持一致。提前进行数据的预置，环境的检查等。 演练环境的准备有2种方案，企业可以结合实际情况，选择合适的方案：
行统一的安全管理，如下图所示。 安全运营账号中的SecMaster服务可以与部署在其他账号下的安全云脑和HSS服务进行协同，无需登录到其他账号，在安全运营账号中就可以对其他账号进行统一的安全运营，包括统一云上资产管理、统一的安全态势管理、统一安全信息和事件管理、统一的安全编排与响
企业现金流比较紧张，希望降低资本支出，包括IT基础设施的投资，将Capex转化为Opex，云服务的按需付费模式可以满足这一需求。 关键技术终止服务： 现有关键技术的提供商即将停止支持服务，需要进行升级或迁移，上云可以提供更现代化、更可靠和更安全的技术方案。 法规遵从变化： 新的法规或合规性要求可能需要企业对
企业针对云成本做精细化分析，看清成本结构和趋势，常用的成本分析场景包括： 成本增长趋势是否和业务一致，增长趋势是否平稳； 哪些云服务开支最大，哪些云服务开支增长最快； 资费模式是否合理，是否使用了性价比最高的新规格资源； 资源布局是否合理？是否使用了低成本的Region资源； 哪些原因导致成本波动？
ID等；三是资源的属性，比如资源的标签、资源名称等；四是时间属性，比如访问时间、Token的签发时间等；五是环境属性，比如访问请求来自哪个账号，目标资源位于哪个账号等。您可以在这个链接查看华为云当前支持的全局级条件键和服务级条件键。通过 ABAC 可以更细粒度地设置访问控制的权限，例如运维人员张三只有启用了
使用华为云DRS服务同步MySQL中的元数据到云上RDS 存量数据 Hive历史数据存放在HDFS 使用华为云CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务或华为云OBS存储（存算分离场景） Hbase历史数据 使用华为云CDM工具迁移所有历史数据到华为云MRS服务 使用Hbase
检查本批次要切换的中间件和数据层无新增数据，数据对比一致后断开同步链路； 修改目的端的相关配置；启动目标端业务域1对应的应用服务和批处理任务；启动源端和其共用中间件和数据库的应用服务和批处理任务； 域名切换到华为云，进行功能和性能验证，确保业务正常。 图7 按业务域分批切 父主题：
大数据迁移批次规划说明 大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。
资源扩容速度、资源部署时间。 提升系统韧性 RPO、RTO。 P1、P2、P3、P4事件数量。 提升扩展性 系统扩容速度。 提升安全性 安全事件数量。 安全事件导致的经济损失，包括赔偿和罚款。 提升运维效率 单位资源所需要的运维工时。 每个运维工程师可运维的资源数量（如VM数和存储容量）。
储和访问需求。 大数据计算： 大数据计算是对海量数据进行分布式、并行和实时处理的关键环节。主要的计算框架包括Hadoop、Spark、Flink等，它们支持分布式计算模型和任务调度。通过这些计算框架，可以进行数据处理、特征提取、机器学习、数据挖掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析：
效益。 质量管理：确保交付成果符合既定的质量标准和业务需求；组织质量评审，确保技术方案的稳定性、安全性和可扩展性。 沟通和协作: 与利益相关者（包括业务部门、IT部门、财务部门、云服务商等）进行有效沟通，确保项目信息透明，并获得各方支持。 风险管理: 识别、评估和管理项目风险，制定应急计划，并将风险最小化。
如下是常见的调研方式，建议企业遵循由易到难的调研思路进行调研。有些服务商可能会提供大量的调研表格让企业反馈，这是低效的、易错的，若企业有类似CMDB等信息化系统，建议优先通过CMDB等信息化系统支持调研。为了安全起见，企业可以提供只读账号让调研人员自行登录CMDB获取信息或者企业直接导出相关信息给调研人员。
虑很重要的一点就是扩展性，可以说可扩展性是高性能的必要条件， 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面： 针对计算资源，延时是操作执行之间所花的等待时间，也是云计算性能的最直接表现； 针对网络资源，吞吐量是评价数据处理执行的速率； 在数据传输方面，用字节/秒或者比特/秒来表示，
本管理。 通过基于FinOps 的成本全生命管理体系，企业可以在云环境中实现精细化的成本控制和资源分配。这种管理体系允许企业按照不同的粒度进行成本分析和管理，包括子公司、业务系统、产品线、部门、项目，甚至是微服务级别。这种细粒度的管理使得企业能够准确识别各个业务单元的成本消耗情况
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