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py编写有误,可以通过查看服务运行日志,定位具体原因进行修复。 拉取镜像失败 服务启动失败,提示拉取镜像失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 资源不足,服务调度失败 服务启动失败,提示资源不足,服务调度失败,请参考服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理?
服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败。 原因分析 容器提供的健康检查接口调用失败。容器健康检查接口调用失败,原因可能有两种: 镜像健康检查配置问题 模型健康检查配置问题 解决方法 根据容器日志进行排查,查看健康检查接口失败的具体原因。
如何通过docker镜像启动容器? Notebook保存后的镜像有Entrypoint参数,如图1。Entrypoint参数中指定的可执行文件或命令会覆盖镜像的默认启动命令,Entrypoint中指定的执行命令内容不在镜像中预置,在本地环境通过docker run启动通过Noteboo
服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启。 原因分析 容器镜像代码错误 解决方法 根据容器日志进行排查,修复代码,重新创建模型,部署服务。 父主题: 服务部署
管理训练容器环境变量 什么是环境变量 本章节展示了训练容器环境中预置的环境变量,方便用户查看,主要包括以下类型。 路径相关环境变量 分布式训练作业环境变量 NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library)环境变量 OBS环境变量
通过运行的实例保存成容器镜像 功能介绍 运行的实例可以保存成容器镜像,保存的镜像中,安装的依赖包(pip包)不丢失,VS Code远程开发场景下,在Server端安装的插件不丢失。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API
创建开发环境实例 功能介绍 创建开发环境实例,用于代码开发。 该接口为异步操作,创建开发环境实例的状态请通过查询开发环境实例详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选
供了非常多的可选规格,用户可以独占一个容器环境,不受其他人的干扰。只需简单配置,用户即可通过本地IDE连接到该环境进行运行和调试。 图1 本地IDE远程访问Notebook开发环境 Notebook可以视作是本地PC的延伸,均视作本地开发环境,其读取数据、训练、保存文件等操作与常规的本地训练一致。
系统容器异常退出 问题现象 在训练创建后出现“系统容器异常退出”的故障。 [ModelArts Service Log]2022-10-11 19:18:23,267 - file_io.py[1ine:748] - ERROR: stat:404 errorCode:NoSuchKey
不建议把数据、代码放到容器镜像里。因为对应内容应该是经常变动的,会导致频繁的容器镜像构建操作。 不建议在容器内再创建多个conda env。因为容器已经能满足隔离需求,没有必要再通过conda env做隔离。 本教程通过打包conda env来构建环境,也可以通过pip install、conda
务方式。 推理请求测试 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见启动在线推理服务。 通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。如果启动服务未添加served-model-name参数,$
启动Notebook实例 功能介绍 启动Notebook实例。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project
ModelArts训练时使用os.system('cd xxx')无法进入文件夹怎么办? 当在训练作业的启动脚本中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹时,建议使用如下方法: import os os.chdir('/home/work/user-job-dir/xxx')
在ModelArts的Notebook中,访问外网速度不稳定怎么办? 为了方便AI开发者在使用Notebook时访问外部资源,ModelArts提供了一个免费的共享网络代理服务。借助这个代理,开发者可以更加便捷地下载所需的各类资源,助力开发工作的顺利进行。 由于该网络代理免费且共
环境开通指导请参考DevServer资源开通;环境配置指导请参考Snt9B裸金属服务器环境配置指南。 本文基于方式二的环境进行操作,请参考方式二中的环境开通和配置指导完成裸机和容器开发初始化配置。注意业务基础镜像选择Ascend+PyTorch镜像。 配置好的容器环境如下图所示: 图1 环境配置完成 父主题:
如果命令报如下错误,则代表容器启动时指定的“ASCEND_VISIBLE_DEVICES”卡号已被其他容器占用,此时需要重新选择卡号并重新启动新的容器。 图17 报错信息 npu-smi info检测正常后,可以执行一段命令进行简单的容器环境测试,能正常输出运算结果代表容器环境正常可用。 pytorch镜像测试:
启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
quit) Step4 请求推理服务 另外启动一个terminal,使用命令测试推理服务是否正常启动,端口请修改为启动服务时指定的端口。 使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${d
不建议开启,因为性能会有损失。 如果需要增加模型量化功能,启动推理服务前,先参考推理模型量化章节对模型做量化处理。 启动服务与请求。此处提供vLLM服务API接口启动和OpenAI服务API接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/e