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作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，
使用特定的规则扫描Hbase表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程
t").getOrCreate() # 创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程
持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启动1个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.reduces”项。reduce个数由用户控制，通常场
持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启动1个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.reduces”项。reduce个数由用户控制，通常场
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt
打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程
持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启动1个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.reduces”项。reduce个数由用户控制，通常场
put = new Put(table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue);
in.mb”和“spark.yarn.executor.memoryOverhead”的值。 详细信息请参考如何在CarbonData中配置非安全内存？ 该内存被数据查询和加载共享。所以如果加载和查询需要同时进行，建议将“carbon.unsafe.working.memory.in
chive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端，如安装到“/opt/client”目录。 REST接口 通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。
登录MRS控制台，在现有集群列表中单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看相关参数。 表1 HBase Index相关参数 配置入口
配置HBase本地二级索引 登录MRS控制台，单击集群名称，选择“组件管理”。 在组件列表中选择“HBase > 服务配置”，在下拉列表中将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase服务参数“全部配置”界面。 在HBase全部配置界面查看参数。 配置入口 配置项 默认值 描述 “HMaster
put = new Put(table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue);
val put = new Put(iteratorArray(i)._2.getRow) // 计算结果 val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt
果date1比date2晚，结果就是正数，那么结果就是负数；如果两个日期的日数相同，那么结果就是整数，否则按照每月31天以及时分秒的差异来计算小数部分。date1和date2的类型可以是date，timestamp，也可以是“yyyy-MM-dd”或“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式的字符串
(GET) 描述 获取服务器WebHCat的版本 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/version 参数 无 返回结果 参数 描述 supportedVersions 所有支持的版本 version 当前服务器WebHCat的版本 例子
所有支持的版本。 version 当前服务器WebHCat的版本。 例子 curl -i -u : --negotiate 'http://10.64.35.144:9111/templeton/v1/version' version/hive (GET) 描述 获取服务器Hive的版本 URL
val put = new Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt
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